Machine Learning Strategy

S'inscrire à la formation

Durée

1 jour

Tarif

750HT

Prochaine session

Description de la formation

Cette formation a pour objectif de vous aider à faire du Machine Learning un enjeu stratégique dans votre entreprise. Nombre d’entreprises ont aujourd’hui investi dans plusieurs projets à base de Machine Learning, voire ont plusieurs modèles en production. Ce qu’il manque alors est un alignement stratégique autour des enjeux, de la priorisation et des risques liés à l’utilisation du Machine Learning. L’objectif est de passer d’un mode de fonctionnement où l’IA doit prouver sa valeur à une vision stratégique de l’IA à l’échelle de l’organisation.

A l’issue de cette formation

Vous aurez acquis des connaissances et aurez une prise de recul sur les sujets suivants :

  • Alignement sur les principaux enjeux de l’IA
  • Compréhension des challenges actuels autour du Machine Learning
  • Mise en place d’une gouvernance autour de l’IA
  • Compréhension des challenges et enjeux autour de l’IA Responsable
  • Créer une culture de l’IA et du MLOps au sein de l’entreprise

Public cible

Dirigeant, Chief Data Officer, Responsable métier, Responsable Data

Programme détaillé

Machine Learning : Alignement sur les principaux enjeux

  • Big Data, Data Science, Machine Learning, Intelligence Artificielle
  • Fondamentaux de la Data Science
  • Cycle de vie d’un projet Data Science

Les challenges actuels du Machine Learning

  • Industrialisation et mise en production
  • Pluridisciplinarité nécessaire à la création de produits data de bout en bout
  • Data Product Management
  • Alignement stratégique autour des définitions et enjeux et l’IA
  • Gouvernance des projets IA

Gouvernance de projets IA

  • Management des risques liés au Machine Learning
  • Priorisation et pilotage des Use Case de Machine Learning
  • Définition des responsabilités clés

IA responsable et éthique : enjeux et obligations

  • Grands piliers de l’IA Responsable
  • Explicabilité les modèles de Machine Learning
  • Gestion des biais en Data Science
  • AI Act

Créer une culture du Machine Learning et du MLOps

  • Définition et enjeux du MLOps
  • MLOps & DevOps : Application du framework CALMS au Machine Learning
  • Sponsorship des stackholders

S'inscrire à la formation