Anastasia Barkova

Machine Learning Engineer chez Hymaïa depuis septembre 2024, Anastasia a construit son expertise terrain en tant que Data Scientist / AI Engineer chez Galeries Lafayette (1 an 2 mois) où elle a mené des projets end-to-end couvrant la prévision de séries temporelles (NeuralProphet), les modèles de boosting (XGBoost), le déploiement LLM avec agents (LangChain, Phoenix) et la mise en production MLOps sur GCP (Vertex AI, Cloud Run, BigQuery). Elle intervient aujourd'hui en mission chez Veolia RVD tout en assurant un rôle de Career Manager chez Hymaïa, accompagnant la montée en compétences des consultants.

Elle pilote des missions ML en production au sein de la practice Data Science & ML Engineering d'Hymaïa : actuellement en mission chez Veolia RVD (Data Scientist / ML Engineer) depuis janvier 2026. Elle couvre le cycle complet ML : modélisation (Time Series, Boosting, LLM), déploiement cloud, MLOps et observabilité, avec une appétence forte pour les architectures IA génératives (agents, RAG, LangChain).

Anastasia anime les formations ML & MLOps d'Hymaïa (Fondamentaux de l'IA, MLOps & Machine Learning End-to-End), avec 96% de satisfaction et des clients formés dont Leboncoin. Elle contribue aussi aux projets internes Hymaïa : elle a développé une application de sous-titrage en temps réel (transcription + traduction) utilisée lors de la Forward Data Conference et de l'AI Product Day.

ML & Data Science : Scikit-learn, XGBoost, NeuralProphet, Time Series, deep learning, NLP. GenAI & LLM : LangChain, Phoenix, AI Agents, AWS Bedrock, Generative AI. MLOps : MLflow, tests, CI/CD, monitoring, reproductibilité. Cloud : GCP (Vertex AI, Cloud Run, BigQuery), AWS (Bedrock, SageMaker). Langages : Python, SQL.