Christophe Blefari est un ingénieur en données et en logiciel indépendant, basé en France, spécialisé dans le domaine de l'ingénierie des données. Avec une expérience de plus de trois ans dans ce domaine, il offre ses compétences aux équipes de données pour les aider dans leurs projets d'ingénierie des données. Voici un résumé de son parcours professionnel :

Actuellement, Christophe travaille en tant qu'ingénieur en données et en logiciel indépendant, fournissant une assistance aux équipes de données dans divers domaines, notamment le mentoring dbt, la mise en place d'Airflow, la formation en Python, Airflow et en ingénierie des données, ainsi que le mentoring technique pour les équipes de données junior.

En parallèle, il occupe également le poste de conférencier à l'ENSAI (École Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information) où il dispense des cours de DataOps.

Auparavant, Christophe a occupé le poste de Data Engineering Manager chez Kapten, où il dirigeait une équipe de cinq ingénieurs en données chargés de construire l'architecture de données de Kapten, en utilisant principalement les technologies GCP (Google Cloud Platform) et des technologies de pointe pour créer des solutions innovantes.

Il a également été responsable des données chez Auchan:Direct, où il a opéré une architecture de données sur site et un cluster Hadoop efficace pour une équipe de huit personnes, tout en développant des produits de données internes pour la recommandation, la répartition des livraisons et les rapports.

Avant cela, Christophe a travaillé comme ingénieur logiciel et ingénieur en données chez Equancy, où il a développé des produits internes, géré des serveurs sur le cloud (AWS, OVH) et sur site, et travaillé sur des projets de big data et de machine learning.

Son parcours professionnel comprend également des expériences d'enseignement, notamment en tant que conférencier en Python à l'Aix-Marseille Université et comme formateur en Python pour les étudiants de l'ENSAE-Ensai Formation Continue.

Christophe possède des compétences solides en ingénierie des données, en technologies cloud, en Python, Airflow, dbt, et en gestion et analyse de données. Son expertise diversifiée et son engagement envers le mentoring et l'enseignement font de lui un expert dans le domaine de l'ingénierie des données.