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Emmanuel Martin-Chave
VP Data
Biographie
Emmanuel Martin-Chave est VP Data chez BlaBlaCar, la licorne de la mobilité partagée. En tant que VP Data & IA, il ne se contente pas de gérer des chiffres ; il transforme des centaines de millions d'événements quotidiens en décisions impactantes. Imaginez : chaque seconde, 300 décisions sont automatisées grâce à l'IA développée par ses équipes ! Son expertise ne se limite pas à la technique ; elle englobe sa capacité unique à collaborer avec tous les métiers de l'entreprise. Son objectif ? Permettre à chacun de prendre de meilleures décisions pour un impact positif et durable sur les résultats.
- Sous sa houlette, les équipes data, fortes de 50 experts, ont un impact direct et mesurable : plus de 20% des revenus de l'entreprise sont générés grâce à l'IA et plus d'un million d'euros d'économies annuelles sont réalisées sur les coûts opérationnels, notamment avec l'intégration de l'IA générative.
- L'innovation est au cœur de sa stratégie : le déploiement des modèles d'IA est devenu 100 fois plus rapide en seulement 3 ans.
- Son approche, notamment via des migrations techniques et organisationnelles vers le Data Mesh, a permis de doubler la productivité des Data Engineer.
Son engagement dépasse les frontières de BlaBlaCar. Emmanuel est le fondateur de Modern Data Network, le premier réseau français des leaders de la donnée, qui rassemble aujourd'hui plus de 1000 professionnels. Cette communauté active organise des conférences – Forward Data ou AI Product Day (350 participants) – et favorise le partage de connaissances. Auparavant, il a fait ses armes à l'international, notamment chez Citigroup à New York, après avoir obtenu un Master en Management Science & Engineering de l'Université Columbia. Il est également diplômé de l’école des Ponts Paristech.
Passionné par la résolution de problèmes complexes, Emmanuel Martin-Chave est un leader Data & IAqui allie vision stratégique, excellence opérationnelle et un leadership inspirant pour générer un impact commercial significatif.
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