Mae Yener
ML Engineer / ML Ops Engineer
Avec plus de 3 ans d'expérience dans le domaine, Mae a travaillé avec plusieurs entreprises pour construire, améliorer, déployer et maintenir des projets de Machine Learning.
Mae a donc pu participer au développement de l'intégralité du pipeline ML au cours de ses dernières missions, de la recherche au déploiement. Mae a l'habitude de la diversité des métiers de la Data.C’est une très bonne communicante, toujours transparente, dynamique et constructive pour faire en sorte de donner un maximum de chance aux algorithmes d’aller jusqu’en production.
Animateur de ces formations :
Auteur des articles :
Ses vidéos :
12.05.2025
Vidéo
Tech & Data

Le MLOps est l'application de pratiques et outils de développement logiciel pour améliorer la qualité, la rapidité et la fiabilité des modèles de Machine Learning en production. Au-delà des enjeux techniques, cet événement met l'accent sur l'importance de la culture et des pratiques nécessaires au succès d'une stratégie MLOps à l'échelle de l'entreprise. Et pour cela, vous pourrez compter sur de nombreux retours d'expérience terrain venant d'entreprises de tous horizons, avec qui vous pourrez interagir et échanger sur vos propres réflexions et problématiques.
12.05.2025
12.05.2025
Ses interventions :
Hymalive - Les microservices au service du ML avec Aramis Group
Tirer parti des bonnes pratiques du Software Engineering et les appliquer aux problématiques Data & ML
July 2023
Hymaday - Événement spécial Ethical Data & AI
Ethical Data & AI, derrière les mots, des actes.
June 2023
80 participants



