AI Product Management & AI Agents

Comment piloter un produit IA et construire des agents sophistiqués ? Maîtrisez le cycle complet et devenez un Product Builder.

4 à 12 participants
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Objectifs

Ce que vous allez apprendre

01

Culture IA & product discovery

Développer un vocabulaire commun, maîtriser la discovery IA et cadrer des opportunités à fort impact avec le Data & AI Business Canvas.

02

Construire des agents sophistiqués

Comprendre l'architecture des agents IA, maîtriser MCP et les patterns ReAct, et construire des agents fonctionnels sur 4 scénarios end-to-end.

03

Évaluer, prototyper, déployer

Évaluer avec les bonnes métriques (LLM-as-a-Judge), prototyper avec des outils no-code et piloter l'adoption dans son organisation.

Programme

Le programme détaillé

11 modules sur 3 jours, de la culture IA à la gestion de l'adoption. Chaque module alterne apports théoriques et mise en pratique sur des données réelles.

01

Culture & Fondamentaux

Fresque de l'IA, fondamentaux techniques (RAG, MCP, agents) et prompt engineering avancé texte + multimodal pour poser les bases communes.

Objectifs

  • Comprendre les fondamentaux IA, la collaboration Product/Engineering/Data et le cycle de vie des produits IA
  • Maîtriser le prompt engineering avancé (rôles, guardrails, Chain-of-Thought) et le prompting visuel
  • Anticiper les pièges des produits IA : non-déterminisme, drift, AI Death Cycle

Au programme

  • Fresque de l'IA : fondamentaux, collaboration Product/Engineering/Data
  • Cycle de vie des produits IA, RAG, MCP et agents
  • Prompt engineering avancé (rôles, guardrails, Chain-of-Thought) et prompting visuel multimodal
  • Pièges des produits IA : non-déterminisme, drift, AI Death Cycle
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