Anis Zakari

Machine Learning Engineer

Anis Zakari, actuellement Machine Learning Engineer chez Hymaïa depuis mars 2023, dispose d'une expertise variée dans le domaine de l'ingénierie de données et du machine learning. Il maîtrise des outils tels que AWS Cloud Development Kit (CDK), LangChain, FastAPI, ainsi que dans le déploiement de solutions d'analyse prédictive en production. Auparavant, chez AxIA en tant que Data Scientist NLP | Machine Learning Engineer, Anis a travaillé sur l'exploration de nouveaux algorithmes d'apprentissage automatique, principalement en NLP, et leur application à des applications commerciales réelles. Ses compétences en Python, SQL, TensorFlow, NLP, Spacy, et dans les services AWS, témoignent de sa maîtrise technique.

En tant que Volunteer Data Scientist pour Data for Good, Anis a contribué à des projets visant à aider les gens à faire de meilleurs choix alimentaires en utilisant des techniques d'analyse de données et d'apprentissage automatique. Son engagement bénévole démontre sa passion pour l'utilisation de la science des données au service de causes sociales. De plus, son expérience en tant que Data Science Fellow chez Jedha Bootcamp lui a permis de développer ses compétences en création d'applications web Flask et en déploiement de modèles d'apprentissage profond.

Avant de se consacrer pleinement au domaine de la science des données, Anis a acquis une expérience solide en tant que Sales Engineer chez ETAP, où il a mis en œuvre une stratégie de vente ciblée sur des marchés de niche, générant ainsi une augmentation significative de la valeur des commandes et du portefeuille client. Son parcours professionnel démontre sa capacité à relever des défis variés, allant de l'ingénierie de données à la stratégie commerciale, en passant par le développement d'applications web. En outre, son expérience en tant que Junior Business Developer chez USEC a renforcé ses compétences en gestion de projets et en développement commercial.

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Qu'est ce que Stable Diffusion?

12.05.2025

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Maîtriser les LLM - Guide de survie par Anis Zakari

A l'occasion de ce Meetup, nous recevons la crème de la crème du Data & AI Engineering : Willis Nana, Christophe Blefari et Anis Zakari échangerons sur les denrières tendances en Data et ML Engineering.

Le planning, riche, abordera des questions et problématiques comme :

  • Les plus gros challenges des data engineers, et comment les surpasser
  • Bâtir une data platform, les tendances de 2024
  • Est-ce viable une approche open source en Data Eng ? En Analytics ? En GenAI ?
  • Les compétences sous-estimés par les data engineers
  • Démystifions l’approche DataOps : Mais qu’est-ce que c'est ?
  • Le futur du Data Engineering
  • Comment maximiser ses opportunités en data (Freelance ou salarié) ?
  • Les salaires en data, les différences entre l’Europe et l’Amérique du Nord

12.05.2025

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AI Product Day

AI Product Day is the first conference dedicated to product teams who want to fully exploit the potential of AI. Our mission is to empower and guide this transformation—revealing pathways to design, innovate, and fast-track progress with AI.

March 2026

500 places

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Hymanight #1 - Data & AI Engineering

Nous recevrons la crème de la crème du Data & AI Engineering lors d’un meetup technique exceptionnel : vous échangerez avec Willis Nana, Christophe Blefari et Anis Zakari autour des tendances tech en Data et ML Engineering, avec une alternance de talks et de débats endiablés.

February 2024

40 participants