Kevin Rosamont Prombo est un analyste de données indépendant basé à Paris. Il exploite les données pour la prise de décision et propose une gamme de services comprenant la création de tableaux de bord (utilisant des outils tels que Tableau et Power BI), la restitution des KPI, l'analyse de données (avec Python et R), le web scraping, le data storytelling, la transformation de données (utilisant SQL), les ateliers de data storytelling/data visualization, ainsi que la formation et le coaching individuel.

Actuellement, Kevin est également lecteur indépendant chez Albert School, Delta Business School et Digital Campus, où il guide les apprenants dans l'acquisition de compétences avancées en exploitation des données. Il enseigne l'utilisation du SQL, de Python, de PowerBI, d'Excel et du data storytelling pour permettre aux apprenants de maîtriser l'analyse de données et la visualisation.

Avant de devenir indépendant, Kevin a occupé des postes de data scientist à la Banque de Luxembourg, où il a travaillé sur la récupération et la transformation de données pour suivre l'évolution de l'activité dans divers domaines, notamment les crédits, le marketing, l'entreprise, la banque privée, la conformité et la salle des marchés. Il a également enseigné en tant qu'enseignant auxiliaire à l'Université de Montréal, où il a préparé des travaux pratiques sur SAS et R pour les étudiants en première et deuxième année.

Kevin a également une expérience en tant que data analyst à la Caisse nationale de l'Assurance Maladie, où il était chargé de travailler sur les données de remboursement de différentes campagnes de vaccinations, en utilisant des technologies telles que SQL et SAS pour analyser et formaliser les données.

Avec une solide expérience dans l'analyse de données et l'enseignement, Kevin apporte une expertise précieuse dans la création de valeur à partir des données et dans la formation des professionnels et des étudiants dans ce domaine en pleine expansion.