Matthieu Burel

Head of Analytics & DataVisualization

Matthieu Burel est un expert en visualisation de données et en plateformes d'intelligence d'affaires avec une expérience diversifiée dans plusieurs entreprises de renom. Actuellement, il occupe le poste de Data Visualization & BI Platforms Manager chez L'Oréal, où il est responsable des Centres d'Excellence pour les plateformes analytiques de DataDiscovery & DataVisualization, notamment Google Looker, Microsoft Power BI et Domo. Son rôle implique la supervision de ces plateformes pour aider L'Oréal à exploiter efficacement ses données et à prendre des décisions stratégiques basées sur des analyses approfondies.

En plus de son travail chez L'Oréal, Matthieu est également associé chez Time for the Planet, une entreprise à but non lucratif qui se consacre à la lutte contre le dérèglement climatique en soutenant des entreprises innovantes dans ce domaine. Son engagement dans cette initiative reflète sa volonté d'utiliser ses compétences pour faire une différence dans le monde.

Auparavant, Matthieu a travaillé chez Micropole pendant une période de 15 ans, où il a occupé divers postes de responsabilité dans le domaine de l'analyse de données et de la visualisation. En tant que Manager Cloud & Analytics, il était chargé de développer l'offre de Data Visualization (Qlik) et Cloud Analytics (Google Cloud Platform & Looker) de l'entreprise. Avant cela, en tant que Manager Data & Analytics, il était responsable de l'offre Data Visualization (Qlik) chez Micropole, où il a dirigé de nombreux projets axés sur la visualisation des données et le storytelling.

Sa carrière chez Micropole a également inclus des postes de chef de projet, d'architecte de données et de consultant, où il a travaillé avec plusieurs entreprises de premier plan telles que Moët Hennessy, GIVENCHY, SEPHORA et SFR pour développer et déployer des solutions de visualisation de données efficaces.

Ses interventions

No items found.

Ses publications

No items found.

Ses formations

No items found.

Montez en compétences avec nos formations

Du Product Management au Generative AI, apprenez à maitriser les derniers outils techniques et méthodologiques

Vidéos

Comment justifier la valeur et l’impact de vos initiatives Data?

Les secrets d'une équipe Data Science réussie : automatisation, diversité et innovation

Comment dynamiser vos DataFrames Spark ?

Toutes nos vidéos