Ruben Benibghi

Head of Data Factory

Ruben est actuellement Head of Data chez Bpifrance, poste qu'il occupe depuis juin 2020. À ce titre, il a défini et mis en œuvre une stratégie de données globale, collaborant étroitement avec les équipes Produits, Opérations, Marketing, Ventes et Finance. Il a également constitué une équipe de 15 spécialistes, incluant des ingénieurs en données, des analystes en données et des data scientists, et a développé une plateforme de données moderne utilisant des technologies avancées comme Snowflake, Prefect et dbt. Sous sa direction, Bpifrance a lancé des analyses de produits pour la banque en ligne avec Amplitude et optimisé la modélisation des données, réduisant le temps de traitement de trois mois à un jour.

Avant de rejoindre Bpifrance, Ruben a fondé Cyberise.io, où il a dirigé l'entreprise pendant près d'un an, acquérant une expérience précieuse en entrepreneuriat. Il a également été consultant senior en data science chez Kynapse, fournissant des conseils stratégiques et techniques pour améliorer les capacités analytiques de diverses entreprises. Chez Check Point Software Technologies, Ruben a développé un produit innovant pour détecter les fichiers malveillants en utilisant des techniques de machine learning et de deep learning.

Ruben a débuté sa carrière chez vente-privee, où il a mis en œuvre des algorithmes de deep learning pour générer des descriptions à partir d'images et des algorithmes de machine learning pour prédire les ventes. Il a également été impliqué dans des campagnes média en temps réel pour des marques sélectionnées. Chez Allianz Insurance, il a créé des processus automatisés pour améliorer la qualité des données et assurer la conformité avec Solvabilité II. Ses compétences techniques incluent Python, R, SQL, MongoDB, Google BigQuery, ainsi que les plateformes cloud Google Cloud et Microsoft Azure.

Ses publications

No items found.

Ses formations

No items found.

Montez en compétences avec nos formations

Du Product Management au Generative AI, apprenez à maitriser les derniers outils techniques et méthodologiques

Vidéos

Comment justifier la valeur et l’impact de vos initiatives Data?

Les secrets d'une équipe Data Science réussie : automatisation, diversité et innovation

Comment dynamiser vos DataFrames Spark ?

Toutes nos vidéos