Thibaud Vienne

Thibaud Vienne est un Lead Data Scientist doté d'une solide expertise dans le domaine de l'apprentissage automatique (machine learning) et de l'analyse de données. Son parcours professionnel témoigne de son engagement dans le domaine de l'éducation, de la recherche et du développement de projets innovants.

Actuellement chez Hymaïa depuis août 2022, Thibaud apporte son expertise en Python et en apprentissage automatique pour contribuer au développement de solutions de données avancées au sein de l'entreprise.

En parallèle, Thibaud est professeur à l'Université Paris-Dauphine depuis février 2018, où il est en charge de l'unité "machine learning en finance" au sein du master 203 marchés financiers. Il dispense des cours sur les applications du machine learning dans le domaine de la finance, et il organise également des compétitions sur Kaggle pour ses étudiants, démontrant ainsi son engagement dans le partage des connaissances et son implication dans le domaine de l'enseignement supérieur.

Thibaud est également impliqué dans des activités bénévoles en tant que Senior Data Scientist chez Data for Good, où il contribue à la collecte, à la préparation et à la restitution des données énergie-climat du Shift Data Portal. Son engagement bénévole témoigne de sa volonté de mettre ses compétences au service de causes sociales et environnementales.

Auparavant, Thibaud a fondé Clevergence, une entreprise spécialisée dans un domaine non spécifié, et il a également été professeur à ESIEE Paris, où il était en charge de l'unité "Big Data Analytics avec Spark".

Son expérience professionnelle antérieure chez Natixis Corporate & Investment Banking en tant que Lead Data Scientist lui a permis de développer ses compétences en coordination d'équipes techniques, en production de solutions machine learning et en animation de communautés de Data Science.

Grâce à son parcours diversifié et à son engagement tant dans le domaine académique que professionnel, Thibaud Vienne apporte une contribution significative au développement de l'analyse de données et de l'apprentissage automatique dans divers secteurs.