Agentic Engineering
Comment tirer le maximum des agents de coding ? Contexte persistant, commandes sur mesure et orchestration multi-agents.
1 jour
4 à 12 participants

Les apprentissages clés
de la formation
Maîtriser les agents de coding
Comprendre les LLMs appliqués au code et exploiter les modes d'interaction (Ask, Act, Plan, Exploration) des outils comme Claude Code ou Cursor.
Créer un contexte persistant
Structurer des fichiers de mémoire (AGENTS.md, CLAUDE.md) et développer des commandes et skills adaptées à votre projet.
Orchestrer du multi-agents
Architecturer des systèmes de sous-agents spécialisés, sécuriser l'environnement et éviter les pièges courants.
Les modules de la formation
Sept modules pour passer de la théorie à la pratique, de la compréhension des LLMs à l'orchestration multi-agents.
Comprendre l'Agentic Engineering
Tour d'horizon de l'Agentic Engineering et panorama des outils du marché. Ce qui change concrètement dans le développement logiciel avec les agents IA.
Objectifs :
- Comprendre l'Agentic Engineering et la distinguer du Vibe Coding et de l'AI-Assisted Development
- Maîtriser les modes d'interaction (Ask, Act, Plan, Exploration) et les facteurs de succès
- Comparer les outils du marché : Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, OpenAI Codex, Gemini CLI
MODULES :
- Agentic Engineering vs Vibe Coding vs AI-Assisted Development
- Évolution de l'IA dans le développement : de l'autocomplétion aux agents autonomes
- Fondamentaux des LLMs : prédiction de tokens, limites et capacités
- Panorama des outils : Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, OpenAI Codex, Gemini CLI
- Modes d'interaction : Ask, Act, Plan, Exploration
Contexte et Premiers Pas
Donner aux agents une mémoire de votre projet avec AGENTS.md et CLAUDE.md, puis passage à la pratique avec installation et premières interactions guidées.
Objectifs :
- Créer des fichiers de mémoire (AGENTS.md, CLAUDE.md) avec les bonnes pratiques
- Installer et configurer son environnement d'agent de coding
- Générer un projet complet assisté par IA en conditions réelles
Personnalisation et Pratiques Avancées
Créer vos propres commandes, skills et sous-agents, implémenter une fonctionnalité de bout en bout, et sécuriser vos pratiques.
Objectifs :
- Créer des commandes personnalisées, des skills et architecturer un système multi-agents
- Implémenter une fonctionnalité complète assistée par IA (user story → tests)
- Configurer le sandboxing et identifier les pièges (sécurité, hallucinations, dette technique)
MODULES :
- Commandes personnalisées, skills sur mesure et orchestration de sous-agents spécialisés
- Architecture multi-agents : répartition des responsabilités et communication inter-agents
- Implémentation end-to-end : de la user story aux tests assistés par IA
- Sandboxing, sécurité et gestion des permissions
- Pièges courants : hallucinations, dette technique, sur-confiance dans l'agent
Les petits + de la formation

Des ateliers ludiques et participatifs
Nous avons créé les Fresques de la data et de l’IA générative pour rendre l’apprentissage de concepts ludique et accessibles au plus grand nombre.
Des formats gamifiés et innovants
Nous avons imaginés des jeux pour apprendre les bonnes pratiques de prompting et appréhender différents types d’IA génératives.


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