AI Champion Training
Comment faire de vos AI Champions les catalyseurs de l'adoption IA à l'échelle ? Maîtrise technique, agents et animation de communauté.
2 jours
4 à 15 participants

Les apprentissages clés
de la formation
Maîtrise technique & agents
Maîtriser les fondamentaux IA, le prompt engineering avancé et la construction d'agents de complexité croissante (simple, multi-sources, orchestrateur).
Product mindset & use cases
Adopter un mindset produit pour identifier, cadrer et prioriser les cas d'usage IA avec JTBD et MVA, en partant des pain points, pas de la technologie.
Adoption & communauté
Comprendre les profils d'adoption, désamorcer les résistances et animer une communauté IA avec des formats prêts à l'emploi.
Les modules de la formation
10 modules sur 2 jours, de la maîtrise technique à l'animation de communauté. Chaque module alterne apports théoriques, ateliers pratiques et mises en situation.
Fondamentaux IA & Productivité
Impact de l'IA sur la productivité, Fresque de l'IA pour construire une culture commune et prompt engineering avancé avec prompts spécifiques pour agents.
Objectifs :
- Appliquer le framework des 4A (Augmenter, Automatiser, Analyser, Accélérer) et comprendre l'impact au-delà de la productivité
- Comprendre les fondamentaux LLMs via la Fresque de l'IA et distinguer Workflow, Assistant et Agent
- Maîtriser le prompt engineering avancé et créer des prompts spécifiques pour agents
MODULES :
- Framework des 4A (Augmenter, Automatiser, Analyser, Accélérer) et impact au-delà de la productivité
- Fresque de l'IA : fondamentaux LLMs, distinction Workflow/Assistant/Agent
- Prompt engineering avancé et création de prompts spécifiques pour agents
Architecture IA & Création d'Agents
Fondamentaux techniques (RAG, fine-tuning, agents, MCP) et construction progressive d'agents de complexité croissante, jusqu'aux workflows automatisés.
Objectifs :
- Comprendre le RAG, le fine-tuning, l'architecture des agents IA et le MCP
- Construire des agents de complexité croissante : simple, multi-sources, orchestrateur
- Créer des workflows automatisés avec les outils no-code (Make, n8n, Zapier)
MODULES :
- 5 profils d'obstacles à l'adoption et jeux de rôle pour les désamorcer
- Posture non-managériale et approche "Orient & Support"
- 4 formats d'ateliers : AI Coffee, Pain Point Session, Agent Clinic, Build Together
- Construction de son plan d'action personnalisé
De l'Idée à l'Agent IA
Product mindset : partir des pain points, cadrer un Minimal Viable Agent avec JTBD, puis passer à l'action en workshop d'équipe simulé.
Objectifs :
- Cartographier les workflows existants et prioriser par impact (reach, fréquence, valeur)
- Cadrer un Minimal Viable Agent (MVA) et appliquer le Use Case Canvas
- Construire un V0 d'assistant IA et connaître la checklist d'escalade
MODULES :
- Cartographie des workflows existants et priorisation par impact (reach, fréquence, valeur)
- Cadrage d'un Minimal Viable Agent (MVA) avec le Use Case Canvas
- Construction d'un V0 d'assistant IA et checklist d'escalade
Catalyser l'Adoption
Comprendre les dynamiques d'adoption, désamorcer les résistances et animer une communauté IA avec des formats prêts à l'emploi.
Objectifs :
- Identifier les 5 profils d'obstacles à l'adoption et simuler des interactions via des jeux de rôle
- Adopter la posture non-managériale et l'approche "Orient & Support"
- Maîtriser 4 formats d'ateliers (AI Coffee, Pain Point Session, Agent Clinic, Build Together) et construire son plan d'action
MODULES :
- 5 profils d'obstacles à l'adoption et jeux de rôle pour les désamorcer
- Posture non-managériale et approche "Orient & Support"
- 4 formats d'ateliers : AI Coffee, Pain Point Session, Agent Clinic, Build Together
- Construction de son plan d'action personnalisé
Les petits + de la formation

Des ateliers ludiques et participatifs
Nous avons créé les Fresques de la data et de l’IA générative pour rendre l’apprentissage de concepts ludique et accessibles au plus grand nombre.
Des formats gamifiés et innovants
Nous avons imaginés des jeux pour apprendre les bonnes pratiques de prompting et appréhender différents types d’IA génératives.


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