AI Product Management
Comment piloter un produit IA ? Développez votre culture IA et maîtrisez le cycle de développement d'un produit IA.
2 jours
4 à 12 participants
Les apprentissages clés
de la formation
Culture IA & collaboration
Développer un vocabulaire commun avec les équipes Data & Engineering et comprendre les spécificités des produits IA.
Discovery & évaluation IA
Identifier les opportunités IA avec le Data & AI Business Canvas, évaluer avec les bonnes métriques (ML vs GenAI, LLM-as-a-Judge).
Prototypage & passage à l'action
Construire un assistant IA, explorer le multimodal et intégrer une approche responsable pour favoriser l'adoption.
Les modules de la formation
10 modules sur 2 jours, de la culture IA à la construction d'un assistant. Chaque module alterne apports théoriques et mise en pratique.
Développer une culture commune de l'IA
Atelier collaboratif pour démystifier l'IA, construire un vocabulaire commun et maîtriser le prompt engineering avancé.
Objectifs :
- Comprendre les fondamentaux de l'IA et des LLMs via la Fresque de l'IA
- Maîtriser le vocabulaire AI Engineering et distinguer Workflow, Assistant et Agent
- Structurer des prompts avancés (rôles, guardrails, few-shot, Chain-of-Thought)
MODULES :
- Fresque de l'IA : fondamentaux des LLMs et vocabulaire commun
- Distinction entre Workflow, Assistant et Agent
- Prompt engineering avancé : rôles, guardrails, few-shot, Chain-of-Thought
Collaborer entre Product, Data & Engineering
Comprendre comment les équipes collaborent sur un produit IA, les fondamentaux techniques pour dialoguer avec l'Engineering.
Objectifs :
- Comprendre le cycle de vie d'un produit IA et les fondamentaux LLMOps
- Maîtriser le RAG, les agents IA, le MCP et les critères Build vs Buy
- Connaître les modèles d'organisation et mettre en place des rituels collaboratifs
MODULES :
- Capacités multimodales : image, audio, vidéo et prompting visuel
- Construction d'un assistant IA adapté à son quotidien professionnel
- IA responsable : AI Act, biais, impact environnemental
- Réseau d'AI Champions et stratégie d'adoption
Concevoir, prioriser et évaluer
Identifier les bonnes opportunités IA, cadrer un MVP et évaluer les résultats avec les bonnes métriques.
Objectifs :
- Utiliser le Data & AI Business Canvas et savoir quand l'IA n'est pas la réponse
- Anticiper les pièges des produits IA : non-déterminisme, drift, AI Death Cycle
- Évaluer avec les bonnes métriques (ML vs GenAI, LLM-as-a-Judge) et piloter le cycle MLOps
MODULES :
- Data & AI Business Canvas : identifier quand l'IA est (ou n'est pas) la réponse
- Pièges des produits IA : non-déterminisme, drift, AI Death Cycle
- Évaluation ML vs GenAI, LLM-as-a-Judge et pilotage du cycle MLOps
- Cadrage de MVP et priorisation des opportunités
Prototyper, déployer et adopter
Construire un assistant IA, explorer le multimodal et intégrer une approche responsable pour favoriser l'adoption.
Objectifs :
- Explorer les capacités multimodales (image, audio, vidéo) et le prompting visuel
- Construire un assistant IA adapté à son quotidien professionnel
- Intégrer l'IA responsable (AI Act, biais, impact) et mettre en place un réseau d'AI Champions
MODULES :
- Capacités multimodales : image, audio, vidéo et prompting visuel
- Construction d'un assistant IA adapté à son quotidien professionnel
- IA responsable : AI Act, biais, impact environnemental
- Réseau d'AI Champions et stratégie d'adoption
Les petits + de la formation
Des ateliers ludiques et participatifs
Nous avons créé les Fresques de la data et de l’IA générative pour rendre l’apprentissage de concepts ludique et accessibles au plus grand nombre.
Des formats gamifiés et innovants
Nous avons imaginés des jeux pour apprendre les bonnes pratiques de prompting et appréhender différents types d’IA génératives.
Toutes nos formations sont finançable par votre OPCO
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Avec Kevin : Maîtriser le Data Storytelling en Entreprise
Kevin explorera l'univers du data storytelling, partageant des techniques pour améliorer la communication visuelle de nos idées et captiver l'audience lors de présentations. Cette session est essentielle pour tous ceux qui cherchent à donner vie à leurs données de manière marquante.
Avec Natacha : Éviter les 7 Biais Statistiques en Entreprise
Natacha mettra en lumière les pièges des analyses statistiques et comment les éviter. Grâce à ses guidelines éprouvées, apprenez à réaliser des analyses rigoureuses et fiables.
Avec Julia : Interactivité et Storytelling Visuel
Julia traitera de l'interactivité dans la visualisation des données et les graphiques. Elle explorera les avantages et les limites des graphiques interactifs par rapport aux graphiques statiques, dans le contexte de data storytelling. S'appuyant sur son expérience, elle illustrera ces concepts à l'aide d'exemples tirés de son portfolio.
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