Formation test intégration ouf
Accélérez votre transformation IA avec un programme complet d'identification, de développement et de déploiement de cas d'usage à forte valeur ajoutée.
2 jours
3-10 prticipants

Les apprentissages clés
de la formation
Développez Votre culture IA
Développez votre culture de l'IA pour vous familiariser avec le vocabulaire et les enjeux techniques et éthiques de l'IA.
Développez les bons réflexes via la pratique
Privilégiez les applications pratiques grâce à des formats pragmatiques et ludiques afin de développer vos réflexes et votre esprit critique.
Ancrez ces apprentissages dans votre quotidien
Acquérir une expertise pointue en IA, spécifique à votre secteur d'activité, vous permettra de répondre au mieux aux problématiques et aux besoins des participants.
Les modules de la formation
Accélérez votre transformation IA avec un programme complet d'identification, de développement et de déploiement de cas d'usage à forte valeur ajoutée.
AI Basics learning
AI & LLM: Understanding, seaking the same language, and knowing its limitations
Objectifs :
- What is AI? From classical AI to Machine Learning to Generative AI
- Why AI matters to Adisseo (innovation, productivity, sustainability)Core concepts: tokens, embeddings, large language models, agents.
- How LLMs generate text (simplified explanation: “next-word prediction”)
- Key limitations: hallucinations, bias, toxicity, overconfidence.
- When to trust vs. when to verify.
- Risks: bias, hallucination, confidentiality breaches, misinformation.
- Best practices (e.g. always verify critical outputs, don’t share sensitive data, use AI as a co-pilot, not an autopilot, etc.)
MODULES :
- Fresque de l'IA
- Support PPT
Prompt Engineering importance & Best Practices
Description
Objectifs :
- Objectif 1
- Objectif 2
- Objectif 3
- Objectif 4
- Objectif 5
MODULES :
- Support PPT
Use case appliqués à vos besoins
AI & LLM: Understanding, seaking the same language, and knowing its limitations
IA responsable
Les petits + de la formation

Des ateliers ludiques et participatifs
Nous avons créé les Fresques de la data et de l’IA générative pour rendre l’apprentissage de concepts ludique et accessibles au plus grand nombre.
Des formats gamifiés et innovants
Nous avons imaginés des jeux pour apprendre les bonnes pratiques de prompting et appréhender différents types d’IA génératives.


Toutes nos formations sont finançable par votre OPCO
Les avis des apprenants
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Gaël Varoquaux est le co-fondateur de scikit-learn, le projet open-source le plus utilisé pour faire du Machine Learning en Python. Directeur de recherche à l’Inria, il est aussi membre du récent comité scientifique pour l’Intelligence Artificielle Générative. Il nous accorde une interview exclusive durant laquelle il nous partage ses convictions sur l'avenir de l'IA et sur la place de l'open-source.e
Au programme :
- Sa vision Produit autour de scikit-learn et son avenir - et plus généralement la place de l’open-source dans la tech et l’IA
- Ses travaux de recherche à l’Inria - en particulier les applications du Machine Learning sur des questions de santé et de société
- Ses messages et convictions sur les challenges à venir en IA - messages qu’il porte auprès du comité de l'intelligence artificielle générative
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