Analytics Engineer

Analytic Engineer (F/H)

Ta mission

En tant qu'Analytics Engineer, tu joueras un rôle essentiel dans la diffusion d’une culture Data et seras amené à avoir une grande variété d’interlocuteurs, des équipes data aux équipes business. Tu es convaincu que les initiatives Data n’ont de l’impact que si elles apportent de la valeur business. Tu as donc des convictions fortes tant sur la Data Quality que sur la génération et l’exposition d’informations actionnables par la Data.

En tant que Data Citizen, tu es conscient de ton impact primordial sur la bonne exploitation de la donnée et la démocratisation de la data au sein des entreprises. Ton savoir-faire et ton savoir-être sont des éléments clés pour communiquer et mettre en place les bonnes pratiques de travail sur la donnée.

Tu es à l'aise pour travailler avec des Data Scientists, Data Engineers, Product Managers afin de créer des produits Data qui apportent de la valeur, ainsi qu'avec des experts métier afin de bien comprendre leurs besoins et l'impact qu'a ton travail auprès d'eux.

Projets sur lesquels tu pourrais travailler :

Participation à des projets data impliquant de requêter, croiser et analyser les données pour en tirer des enseignements et exposer des informations facilitant la prise de décision business.
Mettre en place des dashboards interactifs permettant de fournir des insights business activables.
Être force de proposition dans la gestion de la gouvernance de la donnée.
Être en lien constant entre les équipes Data et les équipes Business.
Collaborer au quotidien avec des Product Managers pour identifier les points de douleurs et être force de proposition.
Accompagnement et formation technique autour de tes sujets d'expertise de prédilection, tant chez tes clients que dans des sessions de formation inter-entreprises.
Partage de la connaissance en interne auprès de tes collègues ainsi qu'auprès de la communauté data extérieure.

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Ton profil

Capacité à mener des interviews métiers afin de comprendre leur besoin et à le traduire en problématique data
maîtrise des approches ETL / ELT et traitement de la data de bout en bout : sélection des sources pertinentes, transformation de la donnée/ data modeling, conception de datamarts orientés business et restitution sous forme Dashboard ou autre analyse
Maîtrise de SQL et de dbt pour la transformation et la gestion des données.
Pratiques d'ingénierie logicielle comme le versioning, les tests automatisés et CI/CD.
Connaissance de langages de programmation comme Python
Expérience avec des outils de gestion de versions comme Git.
Connaissance des plateformes de données et des technologies de cloud comme AWS, GCP ou Azure.
Compétences en documentation technique et en communication pour collaborer efficacement avec les équipes interdisciplinaires.
Minimum 2 ans d'expérience en tant qu'Analytics Engineer, Data Analyst ou dans un rôle similaire.

Soft Skills :

Résolution de problèmes : Capacité à analyser des problèmes complexes, à identifier des solutions efficaces et à les mettre en œuvre de manière proactive.
Communication : Excellentes compétences en communication verbale et écrite pour expliquer des concepts techniques à des non-techniciens et collaborer efficacement avec les membres de l'équipe.
Collaboration et travail d'équipe : Aptitude à travailler en équipe, à partager des idées et à collaborer avec des Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists et autres parties prenantes.
Adaptabilité : Flexibilité pour s'adapter à de nouvelles technologies, méthodologies et environnements de travail en constante évolution.
Gestion du temps et organisation : Capacité à gérer plusieurs tâches et projets simultanément, en respectant les délais et en priorisant les activités pour maximiser l'efficacité.
Esprit analytique : Capacité à penser de manière critique et analytique pour comprendre les données et les processus, et pour améliorer constamment les systèmes de données.
Curiosité et apprentissage continu : Envie d'apprendre et de se perfectionner en suivant les évolutions technologiques et en adoptant de nouvelles méthodes et outils.
Attention aux détails : Minutie et souci du détail pour garantir l'exactitude et la qualité des jeux de données et des pipelines.
Autonomie : Capacité à travailler de manière indépendante et à prendre des initiatives pour résoudre des problèmes sans supervision constante.
Pensée stratégique : Capacité à comprendre les objectifs globaux de l'entreprise et à aligner les solutions de données avec ces objectifs pour soutenir la prise de décision stratégique.

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Nous offrons

Une demi-journée par mois pour te former sur tous les sujets Data d'actualité ;
Du confort avec deux jours de télétravail minimum par semaine (selon ton client) ainsi qu’un Macbook ou un PC selon ta préférence ;
De l’apprentissage avec des formations et beaucoup de contenus pour te faire monter en compétences ;
Et pleins d’autres avantages comme une carte Swile, le forfait Swile Mobilité, etc.

Les étapes

Étape 1 : On te rencontre en personne ou par visio avec un des associés
Étape 2 : Un échange technique avec deux consultant.e.s, comprenant un live coding ainsi que des échanges approfondis sur tes sujets de prédilection
Étape 3 : Un dernier échange sur mesure selon nos ou tes dernières questions afin de se projeter définitivement

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MAR. 24 SEPT. - 14:30

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