Analytics Engineer (F/H)
À propos d'Hymaia
Hymaia est l'accélérateur de la transformation Data & IA des entreprises. Experts tech, IA et Produit, nous aidons les individus, équipes et organisations à repenser leur quotidien et leurs produits à l’ère de l’IA.
Rejoindre Hymaïa, c’est faire partie d’une équipe pluridisciplinaire, passionnée, qui allie expertise technique de pointe, vision produit et approche organisationnelle pragmatique. C’est une équipe à taille humaine, qui ne se contente pas que de conseiller : nous développons, nous montrons par l'exemple et nous formons.
Si tu souhaites être au coeur de l’écosystème Data & IA français, tu es au bon endroit. Hymaïa, c’est avant tout une volonté d’être un Hub de partage et de savoir, avec un fort ancrage communautaire. Tu auras donc l’opportunité d’avoir un impact fort à travers nos conférences comme la Forward Data Conference et l’AI Product Day ou encore en devenant un formateur.ice via nos formations techniques, IA et produit certifiées.
Descriptif du poste
Nous recherchons un.e Analytics Engineer pour jouer un rôle essentiel dans l’application des bonnes pratiques de Software Engineering dans la production de pipelines et transformations Analytics.
Tes missions
🔧 Analytics Engineering
- Transformer des données brutes en insights activables grâce à aux outils modernes d'analytics engineering.
- Concevoir et mettre en œuvre des Data Models et une logique de transformation robustes, évolutifs et maintenables.
- Diffuser les bonnes pratiques de Software & Analytics Engineering au sein des équipes
- Créer des Datamarts métier et mettre en place des dashboards interactifs
🤝 Cross-Collaboration
- Collaborer avec des équipes cross-fonctionnelles pour comprendre les besoins, définir les exigences en matière de données et fournir des Data Products impactants.
- Animer des ateliers de modélisation permettant d’aligner les équipes Data et métier
- Être force de proposition dans la gestion de la gouvernance de la donnée
🚀 Analytics & IA
- Contribuer à la stratégie IA et Analytics de nos clients
- Être en veille et expérimentation constante de nouveaux outils, en proposant des processus innovants et en explorant les dernières technologies
- Utiliser l'IA de manière pragmatique afin d’optimiser la génération de code et la documentation
Profil recherché
Ce que nous recherchons :
- Minimum 4 ans d'expérience en Analytics Engineering ou rôle similaire
- Expert.e en SQL avec une solide expérience dans la conception, le déploiement et la maintenance de modèles de données complexes dans un environnement de production.
- Expertise confirmée en data modeling & transformation: dbt (Core/Cloud, macros, packages, tests), Snowflake, BigQuery, Databricks, etc.
- Maîtrise d’un ou plusieurs outils de BI modernes (Metabase, Omni, Looker, Power BI, etc.)
- Excellence relationnelle avec une grande variété d'interlocuteurs
- Capacité à vulgariser des concepts techniques complexes
- Esprit de collaboration avec Data Scientists, Data Engineers, Data Analysts et Product Managers
- Passion pour la démocratisation de la Data et l'IA
- Maîtrise professionnelle de l’anglais pour animer des ateliers internationaux
- Une expérience pratique de l'utilisation des outils GenAI tout au long du cycle de vie analytique, non seulement pour accélérer ton processus de développement, mais aussi pour faciliter l'exploration des données, la génération d'hypothèses et la synthèse des résultats analytiques.
- Expérience avérée dans le domaine du Data Quality monitoring, de la détection des anomalies et de la mise en œuvre de solutions d'observabilité.
Les points bonus fortement appréciés :
- Bonne connaissance de Python
- Expérience pratique dans le self-service analytics et contribution à la mise en place d'un environnement d'analyse mature.
- Maîtrise de l’orchestration (Airflow, etc.)
Nous offrons
- Un accès à des formations et certifications régulières pour développer tes compétences ;
- Un environnement flexible (télétravail possible)
- La possibilité de devenir formateur.ice certifié.e
- Une journée par mois pour te former et partager avec tes collègues sur tous les sujets Data & IA d’actualité
- Une participation active à toutes nos conférences
- Un MacBook (ou équivalent) pour être à l’aise dans ton travail
- Un environnement de travail stimulant au cœur de l'écosystème Data & IA français
- Des projets variés avec des clients grands comptes et scale-ups innovantes
- Et pleins d’autres avantages comme une carte Swile, le forfait Swile Mobilité ou encore la possibilité d’avoir un vélo de fonction
Nos principes directeurs :
- Connect The Dots : La diversité d'expertise est clé pour prendre de meilleures décisions
- People First : Construire un environnement sûr pour grandir
- Giver Mindset : Partager, c'est grandir ensemble
- Positive Change : Embrasser le changement avec sourire et positivité
Les étapes
Envoies-nous ton profil Linkedin et/ou CV accompagné d'un message de motivation expliquant ta vision de l'IA et ton approche dans ce rôle via le lien de notre site.
Voici les étapes de notre process de recrutement :
- Étape 1 : Rencontre avec l’un des associés fondateurs ;
- Étape 2 : Entretien technique avec un.e expert.e Hymaia ;
- Étape 3 : Entretien final avec François, le CEO d’Hymaia.
Même si ton profil ne correspond pas parfaitement à tous les critères, nous t’encourageons vivement à postuler !
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