Hymaïa Jobs Data & IA | AI Product Manager (H/F)

AI Product Manager (H/F)

À propos d'Hymaia

Chez Hymaïa, nous concevons et déployons des produits Data & IA avec une approche résolument axée sur le produit, responsable et pédagogique.

Nous accompagnons de belles équipes tech & data sur des sujets allant du Data Engineering au LLM Engineering, en passant par le MLOps et le Data & AI Product Management.

Et parce que nous aimons transmettre autant que nous aimons créer, nous avons également une forte activité de formation (Bootcamps, IA générative, Fresque de la Data, etc.).

Aujourd'hui, notre équipe a bien grandi et, pour continuer sur notre lancée, nous avons besoin de toi 💡

En savoir plus sur :

Data As A Product

Data Product Manager

Descriptif du poste

LE CONTEXTE

L'IA générative et les agents transforment le rôle et l’impact du Product Manager. Les fondamentaux du produit restent — discovery, cadrage, delivery — mais le cycle de développement s'accélère et change radicalement. Le PM devient aussi un Product Builder : prototyper, tester et itérer directement avec les outils IA pour amplifier son impact.

En tant qu'AI Product Manager chez Hymaia, vous accompagnez nos clients dans cette transformation — en conseil, en renfort opérationnel ou en formation. Vous intervenez sur des sujets de stratégie IA, de cadrage produit, d'évaluation et de delivery auprès d'équipes produit qui veulent passer à l'ère de l'IA.

VOS MISSIONS‍

En tant que AI Product Manager, vous serez amené à travailler sur ces différents sujets :

Strategy & AI Opportunity Discovery

Identifier les opportunités IA à fort impact chez les clients
Cadrer les initiatives et prioriser par valeur business et faisabilité technique
Aligner la roadmap produit sur la stratégie IA

Piloter et délivrer un produit IA

Piloter le cycle de développement d'un produit IA de bout en bout
Structurer la collaboration entre équipes Product, Engineering et Data
Adapter les rituels et métriques aux spécificités de l'IA (non-déterminisme, coûts d'inférence, qualité des données)
Livrer en conditions réelles, au-delà du POC

Évaluation des produits IA

Concevoir des frameworks d'évaluation adaptés aux produits non-déterministes
Mesurer la qualité en production
Mettre en place des boucles d'amélioration continue

Product Builder & Prototypage IA

Prototyper et tester directement avec les outils IA (Claude, Cursor, Lovable...)
Accélérer le cycle discovery-validation
Monter en compétence les équipes produit client sur ces pratiques

Coaching, Formation & Acculturation

Former et coacher les équipes produit client (workshops, formations catalogue, coaching individuel)
Démystifier l'IA auprès des stakeholders business et leadership

Profil recherché

3-5 ans d'expérience en Product Management, dont une partie significative sur des produits intégrant de l'IA ou de la data
Compréhension des enjeux techniques de l'IA/ML suffisante pour accompagner efficacement les équipes Data Science
Appétence pour l'IA générative, le NLP, les algorithmes de ML (scoring, prédiction, classification)
Capacité à s'approprier les composants technologiques et architectures IA

‍Compétences attendues

Maîtrise du cycle produit IA : discovery, cadrage, delivery, évaluation
Compréhension des spécificités de l'IA en production : non-déterminisme, qualité des données, coûts d'inférence, boucles d'évaluation
Capacité à prototyper avec des outils IA (Claude, Cursor, Lovable ou équivalents) — pas besoin de coder, mais de savoir builder
Aisance à intervenir en conseil : cadrer un problème, structurer une recommandation, livrer en autonomie
Communication claire auprès d'audiences variées (CPO, PMs, Engineers, leadership)
Pédagogie et goût pour la transmission — vous serez amené.e à former et coacher

‍Ce qui fera la différence

Vous avez déjà piloté un produit IA en production
Vous avez une conviction sur ce que le rôle de PM devient avec l'IA générative
Vous êtes curieux.se à propos des agents IA et de ce qu'ils changent pour les équipes produit

‍Langue

Français courant (interventions clients en français)
Anglais professionnel (certains clients internationaux)

Nous offrons

Une journée par mois pour te former sur tous les sujets Data d'actualité ;
Du confort avec deux jours de télétravail minimum par semaine (selon ton client) ainsi qu’un Macbook ou un PC selon ta préférence ;
De l’apprentissage avec des formations et beaucoup de contenus pour te faire monter en compétences ;
Et pleins d’autres avantages comme une carte Swile, le forfait Swile Mobilité, etc.

Les étapes

Étape 1 : On te rencontre en personne ou par visio avec un des associés
Étape 2 : Un échange technique avec deux consultant.e.s, comprenant un live coding ainsi que des échanges approfondis sur tes sujets de prédilection
Étape 3 : Un dernier échange sur mesure selon nos ou tes dernières questions afin de se projeter définitivement