AI Technical Lead (F/H)
Engineering
Paris
À propos d'Hymaia
Hymaia est l'accélérateur de la transformation Data & IA des entreprises. Experts tech, IA et Produit, nous aidons les individus, équipes et organisations à repenser leur quotidien et leurs produits à l’ère de l’IA.
Rejoindre Hymaïa, c’est faire partie d’une équipe pluridisciplinaire, passionnée, qui allie expertise technique de pointe, vision produit et approche organisationnelle pragmatique. C’est une équipe à taille humaine, qui ne se contente pas que de conseiller : nous développons, nous montrons par l'exemple et nous formons.
Si tu souhaites être au coeur de l’écosystème Data & IA français, tu es au bon endroit. Hymaïa, c’est avant tout une volonté d’être un Hub de partage et de savoir, avec un fort ancrage communautaire. Tu auras donc l’opportunité d’avoir un impact fort à travers nos conférences comme la Forward Data Conference et l’AI Product Day ou encore en devenant un formateur.ice via nos formations techniques, IA et produit certifiées.
Descriptif du poste
Ta mission
Nous recherchons un·e AI Technical Lead pour rejoindre notre équipe d'experts en Data & IA. Tu garantis la robustesse technique des solutions IA déployées chez nos clients et la montée en compétences des équipes de développement.
Chez Hymaia, l'AI Technical Lead combine architecture technique, expertise LLM et leadership d'équipe. Tu restes hands-on sur le build tout en apportant une vraie posture de conseil sur les choix d'architecture. Tu interviens en mission auprès de scale-ups et grands groupes, en complémentarité avec des profils AI Transformation Lead sur les enjeux organisationnels et de change management.
Tes formats d'intervention : audits d'architecture IA, conseil technique sur les choix de stack et d'outillage, delivery de systèmes IA en production, et coaching d'équipes de développement.
Tes missions
Build & Architecture
- Concevoir des architectures IA adaptées aux besoins métier : systèmes agentiques, pipelines RAG, intégrations LLM
- Accompagner la transition entre des prototypes low/no-code vers des systèmes IA production-ready pour les use cases les plus stratégiques
- Évaluer les choix technologiques (Build vs Buy)
- Déployer sur les environnements cloud clients (AWS, GCP, Azure)
LLMOps & Industrialisation
- Mettre en place des pipelines d'évaluation et de monitoring (LangSmith, Langfuse, MLflow)
- Structurer les pratiques d'ingénierie IA (prompt management, guardrails, fine-tuning)
- Documenter les standards de qualité réutilisables
Coaching & Transfert de compétences
- Accompagner les équipes clients dans l'adoption des bonnes pratiques
- Conduire des revues de code et du pair-programming
- Produire des architectures de référence et des guidelines
- Contribuer aux formations Hymaia (AI Engineering, Agentic Engineering, AI Champion Training)
Contribution interne
- Mentorer les consultants Hymaia et partager tes retours de mission
- Contribuer à l'amélioration continue de nos pratiques AI Engineering
- Participer au cadrage d'avant-ventes sur les sujets techniques
Ton profil
Expérience
- 7+ ans en ingénierie logicielle, ML Engineering ou Data Engineering
- Dont au moins 2 ans sur des systèmes d'IA en production (RAG, agents, fine-tuning, évaluation)
- Expérience en conseil, startup tech ou environnements multi-clients appréciée
Compétences clés
- Expérience en production sur des LLMs propriétaires et/ou open-source (Claude, GPT, Llama, etc.), maîtrise des patterns agentiques et RAG
- Maîtrise approfondie de Python et des frameworks IA (LangChain/LangGraph, Hugging Face, PyTorch, etc.)
- Capacité à concevoir des pipelines d'évaluation et de monitoring (LangSmith, Langfuse, MLflow, etc.)
- Expérience sur au moins un cloud provider (AWS, GCP, Azure), conteneurisation (Docker), CI/CD, IaC
- Capacité à auditer techniquement des stacks IA existantes et structurer une recommandation
- Niveau d'anglais permettant d'animer des réunions internationales
Points bonus
- Giver Mindset : tu laisses les équipes client plus fortes qu'à ton arrivée
- Contributions à des projets open source dans l'écosystème IA
- Pratique du context engineering et de l'évaluation de systèmes non-déterministes
- Connaissance des enjeux de souveraineté data et IA responsable
Nous offrons
- Un accès à des formations et certifications régulières pour développer tes compétences
- Un environnement flexible (télétravail possible)
- La possibilité de devenir formateur·ice certifié·e
- Une journée par mois pour te former et partager avec tes collègues sur tous les sujets Data & IA d'actualité
- Une participation active à toutes nos conférences (Forward Data Conference, AI Product Day, meetups)
- Un MacBook (ou équivalent) pour être à l'aise dans ton travail
- Un environnement de travail stimulant au cœur de l'écosystème Data & IA français
- Des projets variés avec des clients grands comptes et scale-ups innovantes
- Et plein d'autres avantages comme une carte Swile, le forfait Swile Mobilité ou encore la possibilité d'avoir un vélo de fonction
Nos principes directeurs
- Connect The Dots : La diversité d'expertise est clé pour prendre de meilleures décisions
- People First : Construire un environnement sûr pour grandir
- Giver Mindset : Partager, c'est grandir ensemble
- Positive Change : Embrasser le changement avec sourire et positivité
Comment ça se passe ?
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