AI Technical Lead (F/H)
Engineering
À propos d'Hymaia
Hymaia est l'accélérateur de la transformation Data & IA des entreprises. Experts tech, IA et Produit, nous aidons les individus, équipes et organisations à repenser leur quotidien et leurs produits à l’ère de l’IA.
Rejoindre Hymaïa, c’est faire partie d’une équipe pluridisciplinaire, passionnée, qui allie expertise technique de pointe, vision produit et approche organisationnelle pragmatique. C’est une équipe à taille humaine, qui ne se contente pas que de conseiller : nous développons, nous montrons par l'exemple et nous formons.
Si tu souhaites être au coeur de l’écosystème Data & IA français, tu es au bon endroit. Hymaïa, c’est avant tout une volonté d’être un Hub de partage et de savoir, avec un fort ancrage communautaire. Tu auras donc l’opportunité d’avoir un impact fort à travers nos conférences comme la Forward Data Conference et l’AI Product Day ou encore en devenant un formateur.ice via nos formations techniques, IA et produit certifiées.
Descriptif du poste
Ta mission
Nous recherchons un·e AI Technical Lead pour prendre en charge la dimension technique des missions de transformation IA.
Tu travailles en binôme avec l'AI Transformation Lead : là où iel structure la stratégie et anime le changement, toi tu architecture, codes et industrialises.
Chez Hymaia, l'AI Technical Lead est le garant de la robustesse technique des solutions IA déployées chez nos clients et de la montée en compétences des équipes de développement qui en héritent.
Tes missions
Build & Architecture
- Concevoir des architectures IA adaptées au contexte client : systèmes agentiques, pipelines RAG, intégrations LLM, orchestration multi-modèles
- Assurer le passage du prototype (low/no-code) au système production-ready : qualité de code, sécurité, maintenabilité
- Définir les choix de stack et trancher les décisions Build vs Buy avec des arguments techniques solides
- Déployer et maintenir les solutions sur les environnements cloud du client (AWS, GCP, Azure, infras souveraines)
LLMOps & Industrialisation
- Mettre en place les pipelines d'évaluation et de monitoring des systèmes LLM (LangSmith, Langfuse, RAGAS, MLflow)
- Structurer les pratiques d'ingénierie IA : context engineering, prompt management, guardrails, fine-tuning ciblé
- Définir et documenter les standards de qualité IA réutilisables entre missions
- Coaching & Transfert de compétences
- Accompagner les équipes de développement client dans l'adoption des pratiques
AI Engineering
- Conduire des revues de code et animer des sessions de pair-programming sur des sujets IA
- Produire des architectures de référence et des guidelines exploitables en autonomie par le client- Contribuer aux formations Hymaia : modules techniques LLM Engineering, RAG avancé, LLMOps
Ton profil
Ce rôle est fait pour toi si tu es un·e ingénieur·e expérimenté·e qui veut autant faire que transmettre. Si tu vois la mission de conseil comme un levier d'impact supérieur à la mission interne.
- Expérience- 5+ ans en ingénierie logicielle, ML Engineering ou Data Engineering
- 2+ ans sur des systèmes LLM en production (RAG, agents, fine-tuning, évaluation)
- Expérience en conseil, startup tech ou environnements multi-clients appréciée
Compétences techniques
- LLMs & Gen AI : Maîtrise des principaux providers (Anthropic, OpenAI, modèles open-source type Llama/Mistral), patterns agentiques et RAG avancé
- Python : niveau expert — frameworks IA (LangChain/LangGraph, LlamaIndex, Hugging Face, CrewAI, etc.)
- LLMOps : évaluation de systèmes non-déterministes, monitoring en production, optimisation continue
- Cloud & DevOps : AWS, GCP ou Azure en production ; conteneurisation (Docker, Kubernetes) ; CI/CD ; IaC
- Architecture : API REST, microservices, design patterns appliqués aux systèmes IA
Compétences consulting & coaching
- Capacité à conduire un audit technique de stack IA : état des lieux, risques, recommandations priorisées
- Pédagogie pour transmettre des pratiques d'ingénierie à des équipes hétérogènes en niveau
- Autonomie en mission : tu cadres, produis et restitues sans sur-encadrement
- Aisance relationnelle avec des interlocuteurs aussi bien tech que business
- Ce qui fait la différence chez Hymaia
- Giver Mindset : tu laisses les équipes client plus fortes qu'à ton arrivée c'est ta mesure de succès
- Tu contribues aux convictions techniques du cabinet : articles, talks, open source, formations
- Tu travailles en binôme serré avec un·e AI Transformation Lead. La complémentarité est ton mode de fonctionnement naturel
Points bonus
- Contributions à des projets open source dans l'écosystème IA
- Expérience de formation ou de mentoring d'équipes de développement
- Connaissance des enjeux souveraineté data / IA responsable / green AI
- Pratique du context engineering ou de l'évaluation de systèmes non-déterministes
Nous offrons
- Un accès à des formations et certifications régulières pour développer tes compétences
- Un environnement flexible (télétravail possible)
- La possibilité de devenir formateur·ice certifié·e
- Une demi-journée par mois pour te former et partager avec tes collègues sur tous les sujets Data & IA d'actualité
- Une participation active à toutes nos conférences (Forward Data Conference, AI Product Day, meetups)
- Un MacBook (ou équivalent) pour être à l'aise dans ton travail
- Un environnement de travail stimulant au cœur de l'écosystème Data & IA français
- Des projets variés avec des clients grands comptes et scale-ups innovantes
- Et plein d'autres avantages comme une carte Swile, le forfait Swile Mobilité ou encore la possibilité d'avoir un vélo de fonction
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