Anaïs Ghelfi

Data Platform Manager

Anaïs Ghelfi possède une expérience solide dans le domaine des données, avec un parcours professionnel diversifié. Actuellement, elle occupe le poste de Head of Data Platform chez Malt, où elle est chargée de la gestion et du développement de la plateforme de données de l'entreprise.

Auparavant, Anaïs a travaillé chez Pernod Ricard où elle a occupé plusieurs postes clés dans le domaine de la gestion de données. Pendant près de trois ans, elle a été Data Platform & Engineering Manager, responsable de la gestion globale de la plateforme de données et de l'ingénierie associée. Avant cela, elle a occupé des postes de Data Platform Program Manager et de Data Platform Lead, où elle a joué un rôle essentiel dans la définition et la mise en œuvre des programmes liés à la plateforme de données de l'entreprise.

Son expérience chez Sephora SEA, en tant que Senior Data Engineer et Data Engineer, lui a permis d'acquérir une expertise pratique dans le suivi des plateformes numériques, la maintenance des entrepôts de données et le développement de produits de données innovants pour répondre aux besoins de l'entreprise.

En outre, Anaïs a également travaillé chez Pernod Ricard en tant qu'Assistant Big Data Project Manager, où elle a contribué à la mise en œuvre de projets axés sur les données visant à améliorer la connaissance des clients et des clients de l'entreprise.

Par le passé, elle a également occupé des postes chez Ellypsis en tant que Vice-présidente, où elle a participé à la gestion des réseaux et systèmes d'information, ainsi que chez Thales en tant que Développeuse Web, où elle a contribué à la conception et au développement d'une plateforme Web 2.0 pour surveiller et configurer des stations de communication par satellite.

Ses publications

No items found.

Ses formations

No items found.

Montez en compétences avec nos formations

Du Product Management au Generative AI, apprenez à maitriser les derniers outils techniques et méthodologiques

Vidéos

Comment justifier la valeur et l’impact de vos initiatives Data?

Les secrets d'une équipe Data Science réussie : automatisation, diversité et innovation

Comment dynamiser vos DataFrames Spark ?

Toutes nos vidéos