Hymaday - Événement spécial Ethical Data & AI
Du
21 Jun
au
21 June 2023
Paris
80 participants
Ethical Data & AI, derrière les mots, des actes.

Découvrez le contenu de la journée
[14h30]
Accueil et enregistrement des participants.
[14h45 - 15h00]
Introduction par François et Dounia.
[15h00 - 15h30]
Keynote par Mae Yener (Hymaïa),e parlera de l'IA, avec une introduction inspirante qui préparera les participants aux discussions approfondies à venir.
[15h30 - 16h00]
Présentation de Benoit Rottembourg (Inria). En tant que lead de l'équipe Regalia, parlera de la régulation des algorithmes d'IA, de la robustesse face aux biais et des défis éthiques.
[16h00 - 16h30]
Présentation avec Dounia Zouine et Clément Baccar (Brut). Ipartageront leur expérience sur l'IA éthique by design pour la recommandation de contenu dans le secteur des médias.
[16h30 - 17h30]
Pause : moment de networking, d'échanges et de rencontres.
[17h00 - 17h30]
Sébastien Robert et Virginie Lange (Floa) exposeront les enjeux de l’IA éthique dans le secteur bancaire, abordant la performance, l'explicabilité, l'équité algorithmique et la confiance dans les modèles d'IA.
[17h30 - 18h00]
Caroline Chopinaud et Camille Souillart (Hub France IA) parleront de leur travail sur l'IA éthique, y compris leur livre blanc "L'IA Éthique en pratique". Elles aborderont les principes éthiques prioritaires et présenteront une grille de maturité.
[18h00]
Cocktail pour continuer les discussions et réseauter dans une ambiance détendue
Pour qui ?
Chief Data Officer
VP Data
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Explorez les défis et les opportunités de la mise en place d'une Data Platform lors de cet Hymaday. Découvrez comment surmonter les obstacles liés à l'adoption et à l'utilisation quotidienne par les équipes, ainsi que les meilleures pratiques pour concevoir une plateforme répondant aux besoins de chacun, notamment dans le contexte du Data Mesh
L'après-midi sera composée de plusieurs formats afin d'apporter des réponses et des perspectives à ces questions :
- La Data Platform doit-elle être vue comme un produit à part entière ?
- Doit-elle être gérée par un Product Manager ?
- Quel équilibre trouver entre standardisation et prise d'initiatives des équipes ?
- Comment mesurer le succès d'une Data Platform ?
En outre, les prises de parole alterneront avec des retours d'expérience sur leur vision et l'implémentation d'une Data Platform, ainsi qu'une table ronde où débattront Product Managers et Data Engineers sur les Data Platforms.
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