Hymanight - Data & AI Product Management Paris meetup #2
Du
10 Apr
au
10 April 2025
18h30
Hymaia
60 participants

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Explorez les défis et les opportunités de la mise en place d'une Data Platform lors de cet Hymaday. Découvrez comment surmonter les obstacles liés à l'adoption et à l'utilisation quotidienne par les équipes, ainsi que les meilleures pratiques pour concevoir une plateforme répondant aux besoins de chacun, notamment dans le contexte du Data Mesh
L'après-midi sera composée de plusieurs formats afin d'apporter des réponses et des perspectives à ces questions :
- La Data Platform doit-elle être vue comme un produit à part entière ?
- Doit-elle être gérée par un Product Manager ?
- Quel équilibre trouver entre standardisation et prise d'initiatives des équipes ?
- Comment mesurer le succès d'une Data Platform ?
En outre, les prises de parole alterneront avec des retours d'expérience sur leur vision et l'implémentation d'une Data Platform, ainsi qu'une table ronde où débattront Product Managers et Data Engineers sur les Data Platforms.
12.05.2025
12.05.2025
Vidéo
Produit

A l'occasion de ce Meetup organisé (après un pari perdu...) par Kevin, nous explorerons les subtilités ud data Storytelling. Natacha nous dévoilera également les secrets des analyses statistiques rigoureuses et Julia abordera les questions d'interactivité et de visualisation des données.
Avec Kevin : Maîtriser le Data Storytelling en Entreprise
Kevin explorera l'univers du data storytelling, partageant des techniques pour améliorer la communication visuelle de nos idées et captiver l'audience lors de présentations. Cette session est essentielle pour tous ceux qui cherchent à donner vie à leurs données de manière marquante.
Avec Natacha : Éviter les 7 Biais Statistiques en Entreprise
Natacha mettra en lumière les pièges des analyses statistiques et comment les éviter. Grâce à ses guidelines éprouvées, apprenez à réaliser des analyses rigoureuses et fiables.
Avec Julia : Interactivité et Storytelling Visuel
Julia traitera de l'interactivité dans la visualisation des données et les graphiques. Elle explorera les avantages et les limites des graphiques interactifs par rapport aux graphiques statiques, dans le contexte de data storytelling. S'appuyant sur son expérience, elle illustrera ces concepts à l'aide d'exemples tirés de son portfolio.
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