Produire et réviser du contenu Product & Business avec l'IA Générative -- Certifiante RS6891

Certifiante

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Chez Hymaïa

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Formations données
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Apprenants formés en 2025
Apprenants formés en 2025
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Satisfaction moyenne
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Taux de réponse
Taux de réponse
Objectifs

Les apprentissages clés
de la formation

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Sélectionner les outils d'IAG adaptés

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Identifier et sélectionner les outils d'IA Générative (Claude, ChatGPT, Midjourney, Perplexity) les plus adaptés aux besoins de production de contenu Product Management.

Maîtriser le prompt engineering

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Concevoir des requêtes efficaces pour dialoguer avec l'IAG, élaborer des conversations complexes et optimiser l'apprentissage de l'IA pour obtenir des résultats cohérents.

Utiliser l'IAG de façon responsable

Programme

Les modules de la formation

Évaluer les résultats obtenus, identifier les implications éthiques et risques de biais, garantir la conformité RGPD et propriété intellectuelle.

02

Sélectionner et Maîtriser les outils d'IAG

Formations

4h30

Objectifs :

Panorama des outils d'IA Générative, concepts fondamentaux et maîtrise du prompt engineering pour dialoguer efficacement avec l'IAG.

MODULES :

  • Analyser de manière critique le contenu généré et optimiser les prompts initiaux
  • Créer des variantes de contenu pour différents publics et stakeholders
  • Évaluer la qualité, précision et justesse des contenus générés
  • Identifier les biais algorithmiques, risques éthiques et enjeux de confidentialité
  • Garantir la conformité RGPD, propriété intellectuelle et AI Act européen
03

Produire du contenu professionnel multimédia

Formations

2h30

Objectifs :

Produire du contenu professionnel multimédia (textes images vidéos audios) avec les outils d'IAG adapté aux besoins Product Management.

MODULES :

  • Produire du contenu textuel : PRD, documentation, articles, user stories
  • Créer du contenu visuel : infographies, maquettes, diagrammes, roadmaps
  • Générer du contenu audio/vidéo : voix-off, vidéos explicatives
  • Adapter les requêtes selon le contexte pour maximiser la qualité des résultats
04

Réviser et utiliser l'IAG de façon responsable

Formations

6h

Objectifs :

Réviser et optimiser le contenu généré par l'IAG, évaluer les résultats et garantir une utilisation responsable conforme à la réglementation.

MODULES :

  • Analyser de manière critique le contenu généré et optimiser les prompts initiaux
  • Créer des variantes de contenu pour différents publics et stakeholders
  • Évaluer la qualité, précision et justesse des contenus générés
  • Identifier les biais algorithmiques, risques éthiques et enjeux de confidentialité
  • Garantir la conformité RGPD, propriété intellectuelle et AI Act européen
Magic sauce

Les petits + de la formation

Un groupe de huit personnes debout autour d'une table blanche dans une salle de réunion moderne avec des chaises en bois et des plantes.
Figurine de jouet Playmobil tenant un panneau « Data Engineer » sur une table avec des cartes sur le thème de la gestion des données.

Des ateliers ludiques et participatifs

Nous avons créé les Fresques de la data et de l’IA générative pour rendre l’apprentissage de concepts ludique et accessibles au plus grand nombre.

Deux smartphones affichant des classements et résultats dans une application nommée Prompt Fighter sur fond violet avec motifs abstraits.

Des formats gamifiés et innovants

Nous avons imaginés des jeux pour apprendre les bonnes pratiques de prompting et appréhender différents types d’IA génératives.

Un groupe de cinq jeunes adultes diversifiés collaborant autour d'un ordinateur portable sur une grande table en bois dans un bureau moderne.

Des formateurs certifiés et passionnés

Les formations sont données par des experts d’Hymaïa. Également consultants, ils auront à coeur de vous partagez leurs expériences terrain...

Tristan Achache
Armelle Lefort
Simone Civetta
Elsa Margier
Anis Zakari

Hymaia est certifiée Qualiopi et Toutes nos formations sont finançables par votre OPCO

Certification délivrée au titre des catégories d’actions suivantes : Action de formation (L.6313-1 - 1°)

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