Claude Code pour Product Managers -- Certifiante RS6891
Deux jours pour construire votre Personal OS PM de A à Z et décrocher la certification RS6891.
2 jours
4 à 8 personnes

Les apprentissages clés
de la formation
Construire son Personal OS avec Claude Code
Sélectionner les outils d'IAG adaptés et construire un Personal OS complet avec Claude Code : contexte persistant, skills automatisés, subagents spécialisés et hooks.
Appliquer aux workflows PM avancés
Produire, réviser et challenger des livrables PM, analyser des données produit et prototyper des outils fonctionnels sans coder.
Certifier RS6891
Évaluer les risques éthiques et réglementaires (RGPD, AI Act, biais), préparer le rapport de certification (C1-C4) et la soutenance orale (C5).
Les modules de la formation
Quatre parties sur 2 jours : du paradigme agentique à la préparation aux épreuves de certification RS6891.
Comprendre l'IA agentique pour les Product Managers
Du chatbot à l'agent : comprendre le paradigme agentique et réaliser ses premières interactions avec Claude Code sur des tâches PM.
Objectifs :
- Comprendre le fonctionnement des LLMs et le changement de paradigme de l'IA agentique
- Identifier les cas d'usage PM : briefing, discovery, backlog, triage
- Installer Claude Code et réaliser ses premières interactions (Ask, Plan)
MODULES :
- Du chatbot à l'agent : évolution des outils d'IA et changement de paradigme
- Fonctionnement des LLMs : prédiction de tokens, limites et capacités
- Cas d'usage PM : préparation de réunions, synthèse de discovery, analyse de backlog, triage d'inbox
- Claude Code : positionnement, architecture et principes (terminal, boucle agentique, contexte persistant)
- Installation et configuration de Claude Code
- Premiers échanges : modes Ask et Plan sur des tâches PM
- Exploration d'un projet existant (repo atelier PM)
Construire son environnement de travail augmenté
Créer un assistant PM complet : contexte persistant, skills automatisant les workflows récurrents et subagents spécialisés.
Objectifs :
- Structurer un CLAUDE.md comme brief PM permanent (rôle, priorités, clients, style)
- Créer des skills pour automatiser briefing, triage inbox et synthèse discovery
- Assembler un assistant PM cohérent avec contexte, skills et subagents
MODULES :
- Architecture hiérarchique : Personal OS, Team OS, Company OS
- CLAUDE.md d'équipe : conventions, terminologie, workflows communs
- Skills partagés, mécanisme de propagation et gouvernance
- Évaluation qualité : pertinence, cohérence, exactitude, biais, hallucinations (C5)
- RGPD et AI Act appliqués à l'IAG, propriété intellectuelle
- Biais, impact environnemental et bonnes pratiques
- Sandboxing, permissions et checklist sécurité professionnelle
- Brief commanditaire réaliste et travail individuel
- Structuration du rapport écrit (10 pages max, couvrant C1 à C4)
- Structure du support de présentation orale (C5) et simulation de soutenance
- Auto-évaluation post-formation et ressources
Collaborer et passer à l'échelle
Passer du contexte personnel au contexte d'équipe, construire des skills partagés et sécuriser son environnement.
Objectifs :
- Construire un CLAUDE.md d'équipe et des skills partagés
- Sécuriser son environnement (sandboxing, permissions, données sensibles)
- Définir un plan d'adoption progressive
MODULES :
- Du contexte personnel au contexte d'équipe : architecture hiérarchique
- Exercice collectif : construire un CLAUDE.md d'équipe et des skills partagés
- Mise en situation croisée : utiliser l'environnement d'un autre participant
- Gouvernance du contexte, propagation, conflits
- Sécurité et confidentialité : sandboxing, permissions, données sensibles
- Pièges à éviter : hallucinations, sur-confiance, coûts
- Plan d'action individuel : par où commencer, itérations progressives
IA responsable, passage à l'échelle et Certification RS6891
Évaluer les risques liés à l'IAG, structurer le passage à l'échelle en Company OS et préparer les épreuves de certification.
Objectifs :
- Construire un Company OS avec CLAUDE.md d'équipe, skills partagés et gouvernance
- Évaluer les risques éthiques et réglementaires (RGPD, AI Act, biais) — (C5)
- Structurer le rapport de certification (C1-C4) et préparer la soutenance orale (C5)
MODULES :
- Architecture hiérarchique : Personal OS, Team OS, Company OS
- CLAUDE.md d'équipe : conventions, terminologie, workflows communs
- Skills partagés, mécanisme de propagation et gouvernance
- Évaluation qualité : pertinence, cohérence, exactitude, biais, hallucinations (C5)
- RGPD et AI Act appliqués à l'IAG, propriété intellectuelle
- Biais, impact environnemental et bonnes pratiques
- Sandboxing, permissions et checklist sécurité professionnelle
- Brief commanditaire réaliste et travail individuel
- Structuration du rapport écrit (10 pages max, couvrant C1 à C4)
- Structure du support de présentation orale (C5) et simulation de soutenance
- Auto-évaluation post-formation et ressources
Les petits + de la formation

Des ateliers ludiques et participatifs
Nous avons créé les Fresques de la data et de l’IA générative pour rendre l’apprentissage de concepts ludique et accessibles au plus grand nombre.
Des formats gamifiés et innovants
Nous avons imaginés des jeux pour apprendre les bonnes pratiques de prompting et appréhender différents types d’IA génératives.


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