Data & AI Product Management -- Certifiante RS6891
Envie d'aller plus loin avec une certification reconnue ? Tout le programme Data & AI PM, plus la certification RS6891.
3 à 12 participants
Les apprentissages clés
de la formation
Data & AI Product Management
Maîtriser le spectre complet : culture Data & IA, collaboration Product/Engineering/Data, discovery, évaluation et gouvernance des produits Data & IA.
Production de contenu avec l'IA
Cartographier les outils IA (texte, image, audio, vidéo), produire du contenu professionnel de qualité et maîtriser les techniques de révision et de déclinaison.
Certification RS6891
Se préparer aux épreuves (rapport écrit + soutenance orale), évaluer les contenus générés de manière critique et intégrer les exigences RGPD et AI Act.
Les modules de la formation
P1-PM-Culture
Construire une culture commune Data & IA, maîtriser le prompt engineering et comprendre comment Product, Engineering et Data collaborent sur un produit IA.
Objectifs :
- Comprendre le cycle de la donnée, les fondamentaux IA et faire converger Data et IA avec un mindset Produit
- Structurer des prompts avancés (rôles, guardrails, few-shot, Chain-of-Thought)
- Maîtriser le cycle de vie d'un produit IA, le LLMOps, le RAG, les agents et les critères Build vs Buy
MODULES :
- Fresque Data & IA
- Prompt Master
- Collaboration Product/Engineering/Data
- AI Engineering Fundamentals
- Cycle de vie des produits Data & IA
P2-Concevoir
Product Discovery adaptée Data & IA, cadrage de MVP et évaluation des résultats avec les bonnes métriques.
Objectifs :
- Utiliser le Data & AI Business Canvas et savoir quand la Data classique suffit
- Évaluer les produits Data (data quality, SLA) et IA (ML vs GenAI, LLM-as-a-Judge)
- Cadrer un MVP Data/IA et piloter les pipelines DataOps/MLOps
MODULES :
- Panorama des outils IA par type de contenu
- Production intensive de contenu professionnel
- IA Responsable & Évaluation approfondie
- Cas pratique certification -- fil rouge
- Templates et préparation finale
P3-Gouvernance
Structurer ses produits Data avec "Data as a Product", intégrer la gouvernance et la réglementation, puis passer à l'action avec le multimodal et la construction d'un assistant IA.
Objectifs :
- Appliquer l'approche Data as a Product (data contracts, SLAs) et intégrer la réglementation (RGPD, AI Act)
- Explorer les capacités multimodales (image, audio, vidéo) avec le prompting visuel
- Construire un assistant IA adapté à son quotidien professionnel
MODULES :
- Produits Data & Data Governance
- Prompt Fighter Multimodal
- Construire son assistant IA
P4-Certification
Cartographie des outils IA, production intensive de contenu professionnel, évaluation responsable et préparation aux épreuves de certification.
Objectifs :
- Cartographier les outils IA par famille de contenu et produire des contenus professionnels (texte, image, audio, vidéo)
- Évaluer les contenus IA avec une grille structurée et intégrer les exigences réglementaires (RGPD, AI Act, propriété intellectuelle)
- Structurer le rapport de certification (C1-C5) et préparer la soutenance orale
MODULES :
- Panorama des outils IA par type de contenu
- Production intensive de contenu professionnel
- IA Responsable & Évaluation approfondie
- Cas pratique certification -- fil rouge
- Templates et préparation finale
Les petits + de la formation
Des ateliers ludiques et participatifs
Nous avons créé les Fresques de la data et de l’IA générative pour rendre l’apprentissage de concepts ludique et accessibles au plus grand nombre.
Des formats gamifiés et innovants
Nous avons imaginés des jeux pour apprendre les bonnes pratiques de prompting et appréhender différents types d’IA génératives.
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Au programme :
- Sa vision Produit autour de scikit-learn et son avenir - et plus généralement la place de l’open-source dans la tech et l’IA
- Ses travaux de recherche à l’Inria - en particulier les applications du Machine Learning sur des questions de santé et de société
- Ses messages et convictions sur les challenges à venir en IA - messages qu’il porte auprès du comité de l'intelligence artificielle générative
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