Leading & Scaling an Analytics Engineering Team
Formation complète pour structurer et industrialiser une équipe d'analytics engineering : rôles, bonnes pratiques de développement, processus ADLC et création de produits data à forte valeur ajoutée pour leaders et contributeurs.
Nolwenn Belliard
ex-Head of Analytics @SumUp
Ex-Head of Analytics dans une fintech européenne de référence, Nolwenn allie une solide expérience de 10 ans en startup et en grande entreprise tech.
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Ex-Head of Analytics dans une fintech européenne de référence, Nolwenn allie une solide expérience de 10 ans en startup et en grande entreprise tech.
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Fournir aux leaders data, responsables d'équipe et contributeurs individuels souhaitant évoluer vers l’analytics engineering ou améliorer leurs pratiques, une compréhension approfondie de la manière de structurer, faire évoluer et industrialiser une équipe d’analytics engineering — depuis la définition du rôle et de son impact métier, jusqu’à la mise en place de bonnes pratiques de développement et la création de produits data à forte valeur ajoutée.
Infos clés
Objectifs
- Clarifier l’évolution du rôle d’analytics engineer dans les équipes data "modernes".
- Définir des repères pour structurer l’organisation et les parcours de carrière autour de ce rôle.
- Appliquer des bonnes pratiques concrètes sur les workflows de développement, la gouvernance et la qualité des données.
- Élaborer un cadre méthodologique pour concevoir des produits data performants et alignés avec les enjeux métiers.
Public cible
- Data Analyst
- Lead Data / Head of Data
- Data Engineer
- Lead Analytics Engineer
Prérequis
Background Data
Connaissance des fondamentaux de dbt
Programme détaillé
1. Panorama du Marché et Évolution des Pratiques
- La montée en puissance de l’Analytics Engineering
- Évolution des titres de poste et chiffres clés du marché
- Introduction au product thinking dans la data
- Tour de table : partage des enjeux actuels et des évolutions observées ces dernières années dans les organisations du groupe
2. Le Métier d’Analytics Engineer et sa Place dans l’Organisation
- Responsabilités clés et articulation avec les autres rôles data
- Compétences techniques attendues
- Recrutement, profils types et évolution des parcours
- Progression de carrière : Individual Contributor vs. Management
- Positionnement organisationnel : où asseoir l’AE ?
- Tour de table : retour d’expérience sur les structures organisationnelles et les apprentissages du groupe
3. Structurer son Équipe et ses Process
- Introduction à l’Analytics Development Life Cycle (ADLC)
- Mise en place des processus d’équipe : rituels, outils, montée en compétence
- Définition des domaines et de l’ownership
- Tour de table : ce qui fonctionne bien (ou moins bien) dans les équipes du groupe
4. L’Analytics Development Life Cycle (ADLC) en Action
- Plan : cadrage des besoins, planification, alignement business-tech
- Develop : architecture du repo, conventions de nommage, best practices
- SQL/dbt, packages utiles, documentation
- Test : quoi tester, quand et comment
- Deploy : CI/CD, gestion des environnements, versioning, gouvernance du cycle de dev
- Observe : monitoring et qualité avec un focus sur Elementary
- Tour de table : enrichissement collectif à partir des retours d’expériences du groupe
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Formateur(s)
Ce qu’ils en disent…
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Contacts
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Modalités
Modalités d'évaluation
Un questionnaire d'auto-évaluation est envoyé aux participants avant et après la formation pour mesurer leur progression.
Pendant la formation :
Les acquis sont évalués tout au long de la formation par les formateurs sous forme de Quizz en ligne, questions réponses ou tour de table.
Le participant se verra délivrer une attestation de fin de formation à l’issue de la session
Organisation
- en présentiel :
Cette formation est en groupe de 6 à 12 personne en intra-entreprise ou inter-entreprise en fonction du format souhaité par le commanditaire.
- en ligne :
Un lien vous sera envoyé pour suivre les sessions à distances. Merci d'activer les caméras lors des sessions avec notre formateur.
Modalités d'accès
Les sessions peuvent être programmées jusqu’ à 7 jours avant la date retenue, sous condition d’un formateur disponible et de la réception de la convention signée avant la session pour des groupes de 6 à 12 personnes .
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