AI Engineer (F/H)
À propos d'Hymaia
Hymaia est l'accélérateur de la transformation Data & IA des entreprises. Experts tech, IA et Produit, nous aidons les individus, équipes et organisations à repenser leur quotidien et leurs produits à l’ère de l’IA.
Rejoindre Hymaïa, c’est faire partie d’une équipe pluridisciplinaire, passionnée, qui allie expertise technique de pointe, vision produit et approche organisationnelle pragmatique. C’est une équipe à taille humaine, qui ne se contente pas que de conseiller : nous développons, nous montrons par l'exemple et nous formons.
Si tu souhaites être au coeur de l’écosystème Data & IA français, tu es au bon endroit. Hymaïa, c’est avant tout une volonté d’être un Hub de partage et de savoir, avec un fort ancrage communautaire. Tu auras donc l’opportunité d’avoir un impact fort à travers nos conférences comme la Forward Data Conference et l’AI Product Day ou encore en devenant un formateur.ice via nos formations techniques, IA et produit certifiées.
Descriptif du poste
Nous recherchons un.e consultant.e AI Engineer passionnée pour rejoindre notre équipe d’experts en Data & IA. Tu as une bonne maîtrise, à la fois théorique et pratique des Large Language Models (LLM) et des techniques communes associées.
Nous voyons l’AI Engineer comme un subtil mélange entre le Software Engineer, le Data Scientist NLP et le Cloud Engineer. Bien sûr, il est rare d’exceller dans ces 3 registres en même temps, mais la polyvalence est un atout important pour nous.
Tes missions
- Concevoir des architectures IA adaptées aux besoins métier de nos clients.
- Développer des applications intégrant des LLM (OpenAI, Anthropic, modèles open-source) et plus généralement des solutions d’IA adaptées aux besoins spécifiques de nos clients. Cela inclut notamment : RAG, assistants chatbot systèmes d’agents, et l’utilisation d'IA plus traditionnelle par endroits.
- Accompagner nos clients dans l'adoption et l'optimisation de leurs outils IA
- Assurer la mise en production et le monitoring des solutions d’IA
- Analyser et traiter les données d'entrée pour comprendre les enjeux métier, identifier les besoins de preprocessing et optimiser la qualité des données alimentant les systèmes d'IA
- Optimiser les prompts et fine-tuner les modèles pour des cas d'usage spécifiques
- Mettre en place des pipelines d'évaluation de performances des LLM et systèmes RAG
- Contribuer à des projets internes et/ou open source et contribuer à forger nos convictions.
- Partager ton expertise via des articles, publications ou interventions.
Profil recherché
Nous cherchons un.e spécialiste passionné.e par l'IA, avec les spécificités suivantes :
Compétences techniques
- Python & Frameworks : Maîtrise approfondie de Python et des frameworks dédiés aux LLM et deep learning (LangChain, Hugging Face, PyTorch, etc)
- Environnement de développement : Maîtrise des environnements virtuels et gestionnaires de dépendances Python (Poetry, uv, pip, conda) et utilisation fluide des IDEs modernes (VS Code, PyCharm, IntelliJ, etc.)
- ML & NLP : Expérience significative en tant que ML Engineer avec des connaissance solides en NLP; en particulier sur les sujets LLM.
- Bases de données vectorielles : Connaissance des modèles d'embeddings et des bases de données vectorielles (FAISS, ChromaDB, Qdrant, ElasticSearch, Weaviate…)
- LLMs : Expérience sur les LLMs propriétaires et/ou open-source (Claude, GPT, Llama, Qwen, etc.)
- API & Webapps: Experience dans le développement d’API REST et Webapps (FastAPI, Flask, Streamlit, Gradio, etc.)
- Cloud : Expérience au moins l’un des trois grands cloud provider (AWS, GCP, Azure)
- MLOps : Compétences en déploiement et monitoring de solutions IA (LangSmith, MLflow, Langfuse, etc.)
- DevOps : Expérience avec les technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes est un plus), pratique de l'Infrastructure As Code (Terraform, CDK, etc.) et de la CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, etc.)
Compétences humaines
- Tu es passionné.e par l’IA et l’effervescence actuelle autour de ces sujets et tu te formes en continue
- Tu est autonome et possède l’esprit d’initiative, tu as aussi le sens de l’humour
- Tu fais preuve de curiosité dans la vie (pas simplement sur les sujets tech & IA)
- Giver Mindset : tu aimes jouer collectif et partager tes connaissances
- Tu sais adapter ton niveau de langage à l’interlocuteur et communiquer efficacement
- Tu sais faire preuve de pédagogie pour expliquer de sujets techniques complexes
- Tu accordes un soin particulier à la qualité de ton travail
- Tu fais preuve de créativité pour trouver des solutions pertinentes
Les points bonus fortement appréciés
- Contributions à des projets open source dans le domaine des LLM
- Publications d'articles techniques sur des plateformes comme Medium ou des blogs personnels
- Expérience d'interventions publiques sur les thématiques de l'IA générative
Nous offrons
- Un accès à des formations et certifications régulières pour développer tes compétences ;
- Un environnement flexible (télétravail possible)
- La possibilité de devenir formateur.ice certifié.e
- Une journée par mois pour te former et partager avec tes collègues sur tous les sujets Data & IA d’actualité
- Une participation active à toutes nos conférences
- Un MacBook (ou équivalent) pour être à l’aise dans ton travail
- Un environnement de travail stimulant au cœur de l'écosystème Data & IA français
- Des projets variés avec des clients grands comptes et scale-ups innovantes
- Et pleins d’autres avantages comme une carte Swile, le forfait Swile Mobilité ou encore la possibilité d’avoir un vélo de fonction
Nos principes directeurs :
- Connect The Dots : La diversité d'expertise est clé pour prendre de meilleures décisions
- People First : Construire un environnement sûr pour grandir
- Giver Mindset : Partager, c'est grandir ensemble
- Positive Change : Embrasser le changement avec sourire et positivité
Les étapes
Envoies-nous ton profil Linkedin et/ou CV accompagné d'un message de motivation expliquant ta vision de l'IA et ton approche dans ce rôle via le lien de notre site.
Voici les étapes de notre process de recrutement :
- Étape 1 : Rencontre avec l’un des associés fondateurs ;
- Étape 2 : Entretien technique avec un.e expert.e Hymaia ;
- Étape 3 : Entretien final avec François, le CEO d’Hymaia.
Même si ton profil ne correspond pas parfaitement à tous les critères, nous t’encourageons vivement à postuler !
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Pour nous accompagner dans notre développement, nous recherchons un.e