Nos Machine Learning Engineers jouent un rôle essentiel non seulement dans la performance des modèles déployés, mais aussi dans leur interprétabilité et la confiance qu'ils inspirent.
Leur expertise et leur savoir-faire sont des éléments clés pour communiquer efficacement et mettre en place les bonnes pratiques en matière de développement d'algorithmes de Machine Learning. Ils sont à l'aise pour travailler en collaboration avec des Data Engineers et Data Ops Engineers sur l'industrialisation et la mise en production de produits Data Science, ainsi qu'avec des experts de différents domaines afin de comprendre leurs besoins et l'impact que leur travail peut avoir sur ceux-ci.
Ils auront notamment l'occasion de travailler sur un ou plusieurs des sujets suivants:
- Participer à des projets data qui impliquent la mise en place, la mise en production et la gestion du cycle de vie complet de modèles de Machine Learning et de traitements complexes de la donnée chez les clients.
- Prendre part à des projets d'industrialisation et de mise en production de produits basés sur les données, y compris ceux qui intègrent du Machine Learning.
- Fournir un accompagnement et une formation technique sur leurs domaines d'expertise, aussi bien auprès des clients que lors de sessions de formation entre entreprises.
- Participer et/ou animer des ateliers techniques axés sur la construction de plateformes Data Science pour les clients.
- Effectuer des audits techniques et participer à des missions de conseil à forte valeur ajoutée auprès de différents clients.
- Partager leurs connaissances en interne avec leurs collègues, ainsi qu'avec la communauté data à l'extérieur de l'entreprise.
Nos Machine Learning Engineers ont un rôle est essentiel pour garantir que les modèles de Machine Learning sont non seulement performants, mais aussi fiables et compréhensibles. Ils doivent également être des communicateurs efficaces et des experts en algorithmes, capables de collaborer avec différentes équipes et de guider les initiatives de Machine Learning à travers l'entreprise.
