Former 80 PM & EM à la Data & IA

L'IA est au cœur de la stratégie produit de leboncoin. Mais intégrer efficacement l'IA dans des produits digitaux demande plus qu'une technologie : cela nécessite une compréhension fine de ses spécificités, et une collaboration fluide entre Product, Tech et Data.

Leboncoin a choisi Hymaia pour accompagner et former ses 80 PM et EM à travers un parcours sur-mesure, mêlant acculturation, montée en compétence et mise en pratique.

Un objectif clair

Fournir aux PM et EM toutes les bases nécessaires pour :

  • Comprendre les fondamentaux de la Data et de l'IA, en lien avec les cas d'usage produits et métiers
  • Différencier les produits Data/IA des produits software classiques : incertitude, itération, dépendance à la donnée
  • Adapter les outils et méthodes du Product Management au contexte spécifique des projets IA
  • Intégrer l'IA dans leur quotidien pour maximiser leur productivité

Une pédagogie ancrée dans les usages

Le parcours combine trois formats complémentaires :

  • La Fresque de la Data et de l'IA pour poser une vision partagée des enjeux éthiques, technologiques et métiers
  • Le programme Data & AI Product Management structuré autour de cas concrets, d'ateliers pratiques et de contenus théoriques accessibles aux non-tech
  • Des formats en petits groupes favorisant les échanges entre pairs, la transversalité produit-tech et la diffusion progressive des bonnes pratiques IA

Les étapes de l’accompagnement

Un parcours sur-mesure pour acculturer et outiller 80 PM & EM aux enjeux Data & IA.

01

Fresque de la Data et de l'IA

Atelier collaboratif pour poser une vision partagée des enjeux éthiques, technologiques et métiers de la Data et de l'IA.

Objectifs :

  • Créer un socle commun de compréhension entre PM, EM et équipes Data
  • Identifier collectivement les enjeux et opportunités IA pour les produits leboncoin
02

Programme Data & AI Product Management

Formation structurée autour de cas concrets, d'ateliers pratiques et de contenus théoriques accessibles aux profils non-tech.

Objectifs :

  • Différencier les produits Data/IA des produits software classiques
  • Adapter les méthodes Product aux spécificités des projets IA
  • Cadrer et prioriser les cas d'usage IA à forte valeur métier
03

Coaching et mise en pratique

Accompagnement en petits groupes pour ancrer les apprentissages dans le quotidien des équipes.

Objectifs :

  • Favoriser les échanges entre pairs et la transversalité produit-tech-data
  • Diffuser progressivement les bonnes pratiques IA dans les squads

Un accompagnement aligné avec les ambitions IA

Le travail mené par leboncoin sur l'IA repose sur des principes forts : industrialiser sans gadgetiser, mesurer l'impact, favoriser la transparence et outiller les équipes.

L'accompagnement proposé par Hymaia répond à ces enjeux :

  • Acculturer les PM & EM pour qu'ils soient moteurs dans la détection, le cadrage et le pilotage des opportunités IA
  • Structurer les échanges Produit-Tech-Data pour gagner en fluidité, en pertinence et en responsabilité
  • Favoriser une culture Data transverse, cohérente avec l'intégration des Data Scientists dans les squads produit

Des résultats concrets

Former 80 PM et Engineering Managers, c'est s'assurer que les décisions produit intègrent dès aujourd'hui les spécificités IA. C'est aussi donner les moyens aux équipes de :

  • Prioriser les bons cas d'usage
  • Choisir les bons modèles
  • Monitorer les bons indicateurs
  • Livrer des fonctionnalités utiles, durables et mesurables
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Natacha mettra en lumière les pièges des analyses statistiques et comment les éviter. Grâce à ses guidelines éprouvées, apprenez à réaliser des analyses rigoureuses et fiables.

Avec Julia : Interactivité et Storytelling Visuel

Julia traitera de l'interactivité dans la visualisation des données et les graphiques. Elle explorera les avantages et les limites des graphiques interactifs par rapport aux graphiques statiques, dans le contexte de data storytelling. S'appuyant sur son expérience, elle illustrera ces concepts à l'aide d'exemples tirés de son portfolio.

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