La Fresque de la Data et de l'IA
Vous souhaitez aligner vos équipes Data et métiers autour d'un vocabulaire commun ? Cet atelier collaboratif inspiré de la Fresque du Climat permet de se familiariser avec les concepts de la Data et de l'IA, tout en favorisant le team building.
4 heures
16 participants

Les apprentissages clés
de la formation
Aligner un vocabulaire commun
Identifier les composantes du cycle de vie d'un Produit Data et décrire les techniques fondamentales de la Data et de l'IA.
Comprendre les rôles et interactions
Expliquer les rôles et responsabilités des acteurs Data et illustrer les interactions entre les différentes phases du cycle de vie.
Favoriser le team building
Rapprocher les équipes Data et métiers autour d'un atelier ludique et collaboratif, de l'identification des use cases au passage à l'échelle.
Les modules de la formation
Six étapes progressives pour construire collectivement une fresque du cycle de vie Data, du cas d'usage descriptif jusqu'à l'introduction de l'IA et le passage à l'échelle.
Identification des use cases
Tour de table, présentation de la Fresque et identification collaborative des cas d'usage Data.
Objectifs :
- Identifier les principales sources de données de l'organisation
- Proposer et sélectionner des cas d'usage prédictifs et prescriptifs
- Former les équipes de travail
MODULES :
- Tour de table, présentation de la Fresque et formation des équipes
- Identification des principales sources de données de l'organisation
- Sélection et priorisation de cas d'usage prédictifs et prescriptifs
Construction de la Fresque MVP
Construire un premier dashboard descriptif sans IA et positionner les cartes sur la fresque pour illustrer les étapes du projet.
Objectifs :
- Réaliser un dashboard descriptif à partir des données identifiées
- Positionner les cartes pour illustrer les étapes du cycle de vie Data
- Identifier et résoudre les premiers challenges techniques à partir de feedbacks utilisateurs
MODULES :
- Confrontation des fresques et identification des capacités d'une Data Platform
- Enjeux organisationnels du passage à l'échelle
- Synthèse des enseignements et observation des fresques des autres équipes
Introduction de l'IA
Faire évoluer les use cases descriptifs vers le prédictif en introduisant les concepts du Machine Learning.
Objectifs :
- Adapter les use cases descriptifs en use cases prédictifs
- Positionner les nouvelles cartes spécifiques à l'IA
- Résoudre les challenges spécifiques au Machine Learning
MODULES :
- Évolution des use cases descriptifs vers le prédictif
- Concepts du Machine Learning et nouvelles cartes spécifiques à l'IA
- Challenges spécifiques au Machine Learning
Passage à l'échelle et synthèse
Confronter les fresques des équipes, identifier les capacités d'une Data Platform et synthétiser les enseignements.
Objectifs :
- Confronter les fresques pour identifier les capacités d'une Data Platform
- Comprendre les enjeux organisationnels du passage à l'échelle
- Synthétiser les enseignements et observer les fresques des autres équipes
MODULES :
- Confrontation des fresques et identification des capacités d'une Data Platform
- Enjeux organisationnels du passage à l'échelle
- Synthèse des enseignements et observation des fresques des autres équipes
Les petits + de la formation

Des ateliers ludiques et participatifs
Nous avons créé les Fresques de la data et de l’IA générative pour rendre l’apprentissage de concepts ludique et accessibles au plus grand nombre.
Des formats gamifiés et innovants
Nous avons imaginés des jeux pour apprendre les bonnes pratiques de prompting et appréhender différents types d’IA génératives.


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Natacha mettra en lumière les pièges des analyses statistiques et comment les éviter. Grâce à ses guidelines éprouvées, apprenez à réaliser des analyses rigoureuses et fiables.
Avec Julia : Interactivité et Storytelling Visuel
Julia traitera de l'interactivité dans la visualisation des données et les graphiques. Elle explorera les avantages et les limites des graphiques interactifs par rapport aux graphiques statiques, dans le contexte de data storytelling. S'appuyant sur son expérience, elle illustrera ces concepts à l'aide d'exemples tirés de son portfolio.
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