Tristan Marechaux

Tristan Maréchaux est un ingénieur senior en machine learning doté d'une vaste expérience dans le développement et l'optimisation de modèles d'apprentissage automatique. Actuellement, il occupe le poste de Senior Machine Learning Engineer chez Doctrine, une entreprise basée à Paris, où il met en œuvre des solutions d'IA pour améliorer les produits et services de l'entreprise. Auparavant, Tristan a travaillé chez Leboncoin.fr en tant que Staff Machine Learning Engineer, où il a joué un rôle clé dans l'amélioration des algorithmes de filtrage collaboratif et de recherche sémantique, tout en assurant la mise en œuvre de bonnes pratiques d'ingénierie des données.

Pendant son mandat chez Leboncoin, Tristan a démontré ses compétences en remplaçant l'algorithme de recherche d'approximation de voisins les plus proches par des techniques de pointe (ScaNN), ce qui a entraîné une réduction significative des coûts opérationnels et une amélioration de la latence. De plus, il a conçu et maintenu un algorithme de réordonnancement de la recherche sémantique utilisant BERT et la perte triplet, permettant au modèle déployé de servir 1 000 requêtes par seconde avec une latence de 20 ms.

Avant de se concentrer sur le domaine de l'IA, Tristan a travaillé en tant qu'ingénieur logiciel chez Walnut Algorithms, où il a contribué au développement et à la maintenance d'un logiciel de trading en temps réel utilisant des techniques d'apprentissage automatique. Son rôle comprenait la mise à l'échelle du logiciel en utilisant des microservices, l'amélioration du déploiement et de la disponibilité avec Docker et Kubernetes, ainsi que l'intégration de composants d'apprentissage automatique dans le logiciel de trading automatisé.