
22/9/2022
JEU. 22 SEPT 22
Gratuit
Paris
Venez participer à notre demi-journée dédiée aux problématiques du Data Mesh le 22 septembre 2022 après-midi dans Paris.
Chaque mois, chez Hymaïa, nous prenons le temps d'une demi-journée pour partager nos connaissances et nous former sur l'ensemble des sujets gravitant autour de la Data.
Pour le mois de septembre, nous avons décidé de l'ouvrir à nos clients pour enrichir nos échanges et partager des problématiques concrètes autour du Data Mesh.
Cet après-midi aura pour vocation de s'aligner sur les enjeux et les obstacles à la mise en place du Data Mesh, ainsi qu'échanger avec certains de nos clients ayant déjà démarré une transformation en ce sens pour avoir leurs retours d'expérience.
Au programme :
14h-14h40 - [Présentation] Le Data Mesh, est-ce vraiment pour moi ?
- Les grands principes du Data Mesh et de ses différents piliers afin d'avoir une compréhension de la North Star.
- Les principaux freins observés à la mise en place d'une organisation Data Mesh.
- Dans quelles conditions la mise en place des principes du Data Mesh est-elle une bonne chose, et dans quels cas cela a moins de sens ?
14h50-15h40 - [REX #1] Emmanuel Martin-Chave VP Data at BlaBlaCar
- Pourquoi le DataMesh a été mis en place chez Blablacar
- Les impacts du DataMesh d'un point de vu outillage
16h00-17h00 - [REX #2] Christophe Peureux - Deputy CTO at Groupe La Centrale :
- La journey de La Centrale sur la Data et comment le Data Mesh a été une évidence ;
- Comment La Centrale a implémenté le sujet Data Mesh avec une approche Bottom-Up en s'appuyant sur la maturité de leurs équipes Data.
17h10 - Networking
A la fin de cette journée, vous aurez revu les principes de bases du DataMesh, et aurez eu la possibilité d'échanger avec certains de nos clients sur des cas concret de mise en place de ces principes pendant le temps d'un workshop.
Cette journée vous permettra de connaitre et d'échanger avec des personnes ayant les mêmes problématiques autour du Data Mesh.
Toutes les personnes ayant un impact sur l'organisation Data de son entreprise :
- Chief Data Officer, VP Data et Head of Data
- Head Of Data Analyst
- CPO et Head of Product
- CEO
- PM Data