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Formation Generative AI & LLM
Cette formation s'adresse à un public souhaitant acquérir les connaissances nécessaires pour comprendre et mettre en œuvre les Large Language Models (LLM).
Les participants auront l'occasion d'approfondir leur compréhension des différents aspects des Large Language Models, tels que :
- leur fonctionnement
- les applications pratiques
- les stratégies d’amélioration et personnalisation des résultats de l’inférence
- le développement d’un service de RAG (Retrieval Augmented Generation) via LangChain
Intra entreprise HT
9000€
Inter entreprises HT
1500€
*finançable par l'OPCO En savoir plus
Objectifs
- Compréhension des forces et faiblesses des LLMs
- Les bases théoriques des LLMs
- Utilisation des services LLMs propriétaires les plus répandus
- Utilisation de LLMs via Colab
- Zero- et Few-Shot Learning
- Fine Tuning avec LoRa
- Utilisation de LangChain
- Création d'un service de RAG
Public cible
- Data Scientist
- Data Engineer
- ML Engineer
- Software Engineer
Programme détaillé
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Attention : Ce programme de formation est en cours de révision et pourrait subir des modifications importantes. Restez à l'affût pour les dernières mises à jour.
Introduction aux LLMs
- L’IA Générative
- Qu’est-ce qu’un LLM ?
- Les cas d’usage principaux
Les principaux modèles du marché
- GPT
- Gemini
- LLaMa
- Claude
- Les autres
- Outils de benchmarking et comparaison
Exploitation
- Utilisation d’un LLM via Notebook
Les fondations des LLMs
- Le Natural Language Processing
- Transformers
- Encoders et Decoders
- Architecture Decoder-Only Transformer
- Embeddings
- Tokenizers
Stratégie d’inférence
- Zero-Shot Learning
- Few-Shot Learning
- Fine Tuning
Augmentation de la base de connaissance
- RAG
- Pré-Processing
- Vectorisation
- Les base de données vecteurs
- Exploitation de la donnée
Fine Tuning
- Les concepts clé
- Les techniques PEFT
- LoRa
Performances et Consommation
- Quantisation
Formateur(s)
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