Accompagner la transformation IA
L'IA enrichissait déjà le produit Dailymotion — recommandation, search, génération de métadonnées — mais restait peu adoptée en interne. Beaucoup d'équipes utilisaient ChatGPT sans cadre ni partage. D'autres n'osaient pas, faute de formation ou de règles claires.
Avec Hymaia, Dailymotion a structuré une transformation IA avec une approche produit : diagnostic terrain, gouvernance, outillage centralisé et accompagnement continu.
Un programme structuré en trois streams
Technical Enablement : mise en place de l'infrastructure, connexion des sources de données clés, implémentation d'un RAG via Dust comme plateforme d'orchestration centralisée, complété par Cursor pour les développeurs et N8N pour les POC d'automatisation.
Value Building : accompagnement des équipes dans la sélection des cas d'usage, la création d'assistants et d'agents IA, puis l'optimisation et l'industrialisation des solutions retenues.
User Adoption : facilitation de l'adoption, formation des utilisateurs finaux, mise en place de mécanismes de feedback continu et monitoring des performances.
Une gouvernance à trois niveaux
Le programme repose sur une structure de rôles claire :
- Facilitateurs : équipe transverse centralisée (RH, Legal, Finance, L&D) qui orchestre le déploiement
- Champions IA : référents embarqués dans chaque département, porteurs de l'expertise métier que l'équipe centrale ne peut pas répliquer
- Builders : tous les collaborateurs, invités à créer leurs propres solutions avec l'appui des facilitateurs
Les étapes de l’accompagnement
Un programme de 12 mois pour démocratiser l'IA auprès de 400 collaborateurs, avec une approche produit.
Diagnostic et stratégie IA
Audit de la maturité IA de l'organisation, identification des freins et des opportunités, définition de la feuille de route de déploiement.
Objectifs :
- Cartographier les usages existants et les disparités entre équipes
- Définir un plan de déploiement par piliers avec des jalons mesurables
Déploiement et outillage
Sélection et mise en place d'une stack IA adaptée : Dust comme plateforme d'orchestration, Cursor pour les développeurs, N8N pour les automatisations.
Objectifs :
- Mettre à disposition un outillage centralisé accessible à tous les profils
- Connecter les sources de données internes et implémenter un RAG
Animation du réseau de champions IA
Constitution et animation d'une communauté de champions IA embarqués dans chaque département, avec des sessions individuelles de déblocage.
Objectifs :
- Distribuer l'expertise IA au plus près des métiers
- Accélérer la création de cas d'usage contextualisés par département
Formation et acculturation à l'échelle
Programme de formation différencié : technique pour les développeurs, fonctionnel pour les équipes non-tech, avec des formats en petits groupes.
Objectifs :
- Former l'ensemble des 400 collaborateurs aux fondamentaux de l'IA
- Ancrer une culture IA durable au-delà du programme d'accompagnement
Des résultats mesurables
Cinq mois après le lancement :
- 150 utilisateurs actifs mensuels sur 400 collaborateurs
- 60 cas d'usage positifs identifiés et documentés
- Un objectif de 75 % d'utilisateurs actifs mensuels avec des bénéfices mesurables en productivité
Le programme a démontré qu'une adoption réussie de l'IA nécessite un engagement long terme, une facilitation transversale, et un traitement de l'IA Ops comme un produit à part entière.
La conviction qui guide le programme
L'équipe est convaincue que plus les collaborateurs utilisent l'IA au quotidien, plus ils génèrent des idées pour enrichir le produit. Cette boucle vertueuse entre usage interne et innovation produit a d'ailleurs conduit Dailymotion à accélérer ses investissements IA côté produit en parallèle du programme.
Ces formations pourraient aussi vous intéresser
2 jours
4 à 15 participants
Comment faire de vos AI Champions les catalyseurs de l'adoption IA à l'échelle ? Maîtrise technique, agents et animation de communauté.
1/2 journée
4 à 12 participants
Comment tirer parti de l'IA générative en tant que manager ou décideur ? Maîtrisez le prompting et identifiez les bons outils.
1 jour
Comment comprendre concrètement les intelligences artificielles génératives et les intégrer dans vos pratiques professionnelles ? De la compréhension des LLMs à la construction de votre propre assistant IA, passez de la curiosité à la mise en oeuvre en une journée.
Ces contenus pourraient
aussi vous intéresser
Article
Stratégie IA
5 min
🌶️
Débutants
Pourquoi tant de projets Data restent bloqués au stade du PoC sans jamais partir en production.
12.05.2025
Article
Stratégie IA
5 min
🌶️
Débutants
Vos équipes Data doivent-elles encore convaincre le business de travailler avec elles ?
12.05.2025
Article
Stratégie IA
10 min
🌶️
Débutants
Le Data Mesh décrypté : pourquoi et comment décentraliser la gestion de vos données.
12.05.2025
Vidéo
Stratégie IA
.png)
Explorez les défis et les opportunités de la mise en place d'une Data Platform lors de cet Hymaday. Découvrez comment surmonter les obstacles liés à l'adoption et à l'utilisation quotidienne par les équipes, ainsi que les meilleures pratiques pour concevoir une plateforme répondant aux besoins de chacun, notamment dans le contexte du Data Mesh
L'après-midi sera composée de plusieurs formats afin d'apporter des réponses et des perspectives à ces questions :
- La Data Platform doit-elle être vue comme un produit à part entière ?
- Doit-elle être gérée par un Product Manager ?
- Quel équilibre trouver entre standardisation et prise d'initiatives des équipes ?
- Comment mesurer le succès d'une Data Platform ?
En outre, les prises de parole alterneront avec des retours d'expérience sur leur vision et l'implémentation d'une Data Platform, ainsi qu'une table ronde où débattront Product Managers et Data Engineers sur les Data Platforms.
12.05.2025
12.05.2025
Vidéo
Stratégie IA
Explorez les défis et les opportunités de la mise en place d'une Data Platform lors de cet Hymaday. Découvrez comment surmonter les obstacles liés à l'adoption et à l'utilisation quotidienne par les équipes, ainsi que les meilleures pratiques pour concevoir une plateforme répondant aux besoins de chacun, notamment dans le contexte du Data Mesh
L'après-midi sera composée de plusieurs formats afin d'apporter des réponses et des perspectives à ces questions :
- La Data Platform doit-elle être vue comme un produit à part entière ?
- Doit-elle être gérée par un Product Manager ?
- Quel équilibre trouver entre standardisation et prise d'initiatives des équipes ?
- Comment mesurer le succès d'une Data Platform ?
En outre, les prises de parole alterneront avec des retours d'expérience sur leur vision et l'implémentation d'une Data Platform, ainsi qu'une table ronde où débattront Product Managers et Data Engineers sur les Data Platforms.
12.05.2025
Prêt à accélérer votre Transformation ?
Nos experts vous accompagnent à chaque étape
de votre parcours Data & IA. Discutons ensemble de vos enjeux et objectifs.