Le Data Business Model Canvas proposé est un outil inspiré de Business Model Canvas de Alex Osterwalder, adapté aux besoins des projets Data en se basant sur nos expériences. Ci-dessous, vous trouverez un template téléchargeable ainsi qu’une liste de questions plus détaillées pour chaque composant afin de vous guider dans son remplissage. La liste n’est pas exhaustive, n’hésitez pas à ajouter vos propres questions (et à nous les partager !).
Le Data Business Model Canvas est conçu pour être utilisé dès la phase d'idéation. Si on le remplit en une fois, il y a de fortes chances qu’il devienne obsolète, ce qui peut provoquer des divergences entre les utilisateurs et les développeurs. Il est important de le partager avec tous les acteurs et mettre à jour régulièrement, dès que les nouvelles informations sont mises à disposition. Il peut être construit au fur à mesure, en commençant par les premières cases.
Téléchargez le guide et le template du Data Business Model Canvas ici.
Liste de questions
Problème
Quel problème rencontrez-vous ?
Quelle est la root cause de votre problématique ?
Si ce problème était résolu, qu'est ce que ça changerait dans la vie de l'utilisateur ?
Valeur & Rendement
Quelle est la valeur attendue ?
Qu’est-ce que le projet pourrait apporter à votre entreprise ?
Comment mesurer son apport de valeur ?
Quel est le retour sur l’investissement espéré ?
Existant
Comment répondez-vous à cette problématique aujourd'hui ?
Qu'est-ce qu'il manque ?
Risques
Quelles sont les contraintes identifiées avant le démarrage ?
Quels sont les risques ?
Y-a-t-il des risques liés à l’adoption ?
Y-a-t-il des risques d’accès aux données ?
Peut-on anticiper certains risques ?
Utilisateurs
Qui sont les potentiels utilisateurs ?
Comment utiliseront-ils vos résultats ?
Qui sont les points de contact ?
Comment collaborer entre l’équipe Data et les utilisateurs ?
Données
De quelle donnée avons-nous besoin ?
Quelles sont les données nécessaires ? Externes et internes ?
Quelle est leur qualité ? Est-ce qu’elles ont été deja utilisées / validées ?
Quelle est leur disponibilité ?
Quelle est leur horizon temporel ?
Mesures d’évaluation
Comment valider que les résultats apportent de la valeur ?
Quelles sont les métriques Business ? Techniques ?
Livrable attendu
Quelle est la version minimale acceptable ?
Quelles sont les décisions que l’outil va aider à prendre ?
Quel est le niveau d’interprétabilité attendu ?
Comment le résultat sera utilisé pour prendre les décisions ?
Doit-il être intégré à un outil existant ou est-ce un outil à part entière ?
Quelle forme doivent prendre les résultats pour qu’ils soient actionnables sans difficulté ?
Bon cadrage et merci d’avance pour vos feedbacks !
