26/7/2022

Le Data Business Model Canvas

5mn
Difficulté :
Le Data Business Model Canvas
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Le Data Business Model Canvas proposé est un outil inspiré de Business Model Canvas de Alex Osterwalder, adapté aux besoins des projets Data en se basant sur nos expériences. Ci-dessous, vous trouverez un template téléchargeable ainsi qu’une liste de questions plus détaillées pour chaque composant afin de vous guider dans son remplissage. La liste n’est pas exhaustive, n’hésitez pas à ajouter vos propres questions (et à nous les partager !).

Le Data Business Model Canvas est conçu pour être utilisé dès la phase d'idéation. Si on le remplit en une fois, il y a de fortes chances qu’il devienne obsolète, ce qui peut provoquer des divergences entre les utilisateurs et les développeurs. Il est important de le partager avec tous les acteurs et mettre à jour régulièrement, dès que les nouvelles informations sont mises à disposition. Il peut être construit au fur à mesure, en commençant par les premières cases.

DATA BUSINESS MODEL CANVAS - GUIDE
Guide du Data Business Model Canvas

Téléchargez le guide et le template du Data Business Model Canvas ici.

Liste de questions

Problème

Quel problème rencontrez-vous ?

Quelle est la root cause de votre problématique ?

Si ce problème était résolu, qu'est ce que ça changerait dans la vie de l'utilisateur ?

Valeur & Rendement

Quelle est la valeur attendue ?

Qu’est-ce que le projet pourrait apporter à votre entreprise ?

Comment mesurer son apport de valeur ?

Quel est le retour sur l’investissement espéré ?

Existant

Comment répondez-vous à cette problématique aujourd'hui ?

Qu'est-ce qu'il manque ?

Risques

Quelles sont les contraintes identifiées avant le démarrage ?

Quels sont les risques ?

Y-a-t-il des risques liés à l’adoption ?

Y-a-t-il des risques d’accès aux données ?

Peut-on anticiper certains risques ?

Utilisateurs

Qui sont les potentiels utilisateurs ?

Comment utiliseront-ils vos résultats ?

Qui sont les points de contact ?

Comment collaborer entre l’équipe Data et les utilisateurs ?

Données

De quelle donnée avons-nous besoin ?

Quelles sont les données nécessaires ? Externes et internes ?

Quelle est leur qualité ? Est-ce qu’elles ont été deja utilisées / validées ?

Quelle est leur disponibilité ?

Quelle est leur horizon temporel ?

Mesures d’évaluation

Comment valider que les résultats apportent de la valeur ?

Quelles sont les métriques Business ? Techniques ?

Livrable attendu

Quelle est la version minimale acceptable ?

Quelles sont les décisions que l’outil va aider à prendre ?

Quel est le niveau d’interprétabilité attendu ?

Comment le résultat sera utilisé pour prendre les décisions ?

Doit-il être intégré à un outil existant ou est-ce un outil à part entière ?

Quelle forme doivent prendre les résultats pour qu’ils soient actionnables sans difficulté ?

Bon cadrage et merci d’avance pour vos feedbacks !

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