Leading AI at Scale
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Emmanuel Martin-Chave
VP Data
Emmanuel est VP of Data de Blablacar depuis 7 ans. Il est en charge de toute la Data chez Blablacar. La Data chez Blablacar comprend la Data Analyse, Data Science, Data Engineering et quelques Software Engineers. Il est responsable d'une équipe de 40 personnes.
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Emmanuel est VP of Data de Blablacar depuis 7 ans. Il est en charge de toute la Data chez Blablacar. La Data chez Blablacar comprend la Data Analyse, Data Science, Data Engineering et quelques Software Engineers. Il est responsable d'une équipe de 40 personnes.
voir le profil completInfos clés
Objectifs
- Comprendre et maîtriser les flux de données, leur qualité et l’évaluation de performance.
- Clarifier les rôles et responsabilités pour une collaboration efficace entre les parties prenantes.
- Réussir toutes les étapes clés d’un projet IA : définition, collecte, expérimentation, production et maintenance.
Public cible
- Responsables d’équipe : Data, Product, Engineering.
- Membres du ComEx cherchant à construire la transformation IA de leur entreprise.
Prérequis
Savoir ce que vous voulez apprendre ! Le reste on s’en occupe sur place… Pas de prérequis techniques, la session est ouverte à tous les profils.
Programme détaillé
Gérer et délivrer des projets IA à l’échelle
- Retour d’expérience sur 2 projets : fonctionnalité produit pour 100+M d’utilisateurs et outil interne.
- Concepts clés : phase de découverte technique, stack technique (data-warehouse, feature-store, streaming, log and learn), mesure de la performance, communication, ML rulebook.
- Exercice, discussion et mise en pratique
Adoption de l’IA, conduite du changement et impact sur la productivité
- Retour d’expérience : projets interne de modération et déploiement d’assistants IA pour toute l’entreprise
- Concepts clés : éducation / formation des collaborateurs, stratégie IA interne / externe, interfaçage équipes métiers et techniques, rôles (Champions IA)
- Exercice, discussion et mise en pratique
Définir des rôles et responsabilités pour démultiplier l’impact
- Retour d’expérience : apprendre des échecs pour réussir, le cas du pricing et de la lutte contre la fraude.
- Concepts clés : positionnement de la data / engineering / product vs. métiers opérationnels, support top-down, travailler en partenariat et sortir de la relation client-fournisseur, continuum technico-fonctionnel
- Exercice, discussion et mise en situation.
Vous allez le recevoir par mail dans quelques secondes
Formateur(s)
Ce qu’ils en disent…
Financer votre formation par un OPCO
En tant qu'organisme certifié Qualopi, les formations que nous vous proposons sont finançables par l'OPCO. Trouvez l'OPCO dont vous dépendez ici
Contacts
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Modalités
Modalités d'évaluation
Un questionnaire d'auto-évaluation est envoyé aux participants avant et après la formation pour mesurer leur progression.
Pendant la formation :
Les acquis sont évalués tout au long de la formation par les formateurs sous forme de Quizz en ligne, questions réponses ou tour de table.
Le participant se verra délivrer une attestation de fin de formation à l’issue de la session
Organisation
- en présentiel :
Cette formation est en groupe de 6 à 12 personne en intra-entreprise ou inter-entreprise en fonction du format souhaité par le commanditaire.
- en ligne :
Un lien vous sera envoyé pour suivre les sessions à distances. Merci d'activer les caméras lors des sessions avec notre formateur.
Modalités d'accès
Les sessions peuvent être programmées jusqu’ à 7 jours avant la date retenue, sous condition d’un formateur disponible et de la réception de la convention signée avant la session pour des groupes de 6 à 12 personnes .
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