Notre définition

Le rôle d'un Data Analyst est d'exploiter, fiabiliser et interpréter des données pour en tirer des KPI et préconisations utiles.

Les rapports et tableaux de bords générés permettent la prise de décisions stratégiques par l'entreprise.

Ses principales missions :

  • Collecte de données
  • Exploration et nettoyage de données
  • Création de tableaux de bords interactifs et automatisés
  • Réalisation d’analyses poussées dans différents contextes métiers (statistiques descriptives, agrégations, cohortes, corrélation)
  • Conception de rapports synthétiques adaptés au public cible, comprenant des visualisations claires et pertinentes, et des préconisations.

Pour ce faire, le Data Analyst a à sa disposition plusieurs outils spécialisés :

  • Data-visualisation pour créer des rapports et tableaux de bord : Power BI, Tableau, Looker Studio, Metabase, la liste s’agrandie continuellement
  • Base de données & création de Data Models pour interroger les bases de données de l’entreprise : Google BigQuery, DBT, Data Beaver, etc.
  • Python pour collecter, explorer et nettoyer des données

Fait intéressant

💡 Le Data Analyst doit s’assurer de la qualité des données qu’il utilise, car des biais peuvent impacter ses analyses et préconisations, qui à leur tour peuvent avoir un impact sur des décisions stratégiques de l’entreprise.Souvent, une grande partie du temps de travail d’un Data Analyst est occupée au nettoyage des données.

Travailler avec un Data Analyst d'Hymaia

Nos Data Analysts participent à la promotion d'une culture Data chez nos clients. Ils sont appelés à interagir avec un large éventail de personnes, des équipes Data aux équipes métiers. Ils sont convaincus que les initiatives liées à la donnée n'ont un impact que si elles génèrent de la valeur pour l'entreprise.

Ils sont à l'aise pour travailler en collaboration avec des Data Scientists, Data Engineers, Product Managers afin de créer des produits basés sur la donnée qui apportent de la valeur, ainsi qu'avec des experts de différents domaines pour comprendre leurs besoins et l'impact que leur travail peut avoir sur ceux-ci.

Ils auront notamment l'occasion de travailler sur un ou plusieurs des sujets suivants:

  • Participer à des projets data qui impliquent d'interroger, de croiser et d'analyser des données afin d'en tirer des enseignements et de fournir des informations facilitant la prise de décisions business.
  • Mettre en place des tableaux de bord interactifs pour fournir des insights business exploitables.
  • Jouer un rôle actif dans la gestion de la gouvernance des données.
  • Servir de lien entre les équipes Data et les équipes Business.
  • Collaborer au quotidien avec des Product Managers pour identifier les problématiques et proposer des solutions.
  • Assurer l'accompagnement et la formation technique autour de leurs domaines d'expertise, aussi bien auprès de leurs clients que lors de sessions de formation entre entreprises.
  • Partager leurs connaissances en interne avec leurs collègues, ainsi qu'avec la communauté data à l'extérieur de l'entreprise.

Vous avez besoin d'un Data Analyst dans votre équipe ?

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Nos missions en régie sont votre passerelle vers des solutions sur mesure, des initiatives dynamiques et un renforcement de vos compétences internes. Nos missions durent entre 3 et 12 mois.

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