Les responsabilités d'un ingénieur MLOps chez Hymaia sont :

1. Automatisation du Pipeline: Cela inclut l'automatisation de l'ensemble du cycle de vie des modèles, de la collecte de données à l'entraînement et au déploiement. C'est la pierre angulaire de MLOps pour assurer une livraison rapide et fiable.
2. Intégration et Livraison Continues (CI/CD): La mise en place de processus CI/CD est cruciale pour le déploiement automatique de nouveaux modèles et la mise à jour des modèles existants, permettant ainsi une adaptation rapide aux exigences changeantes.
3. Surveillance et Logging: La surveillance de la performance des modèles en production ainsi que le logging sont essentiels pour s’assurer que les modèles fonctionnent comme prévu et pour détecter rapidement les problèmes.
4. Gestion de la Qualité des Données: La qualité des données est un facteur critique dans la performance des modèles. Un ingénieur MLOps doit s’assurer que les données sont exactes, représentatives, et gérées de manière efficace.
5. Conformité et Sécurité: Dans de nombreux domaines, il est essentiel de garantir que les modèles et les données sont gérés conformément aux réglementations, et que des mesures de sécurité appropriées sont en place pour protéger les données sensibles et l'intégrité des modèles.

Ces cinq points sont cruciaux car ils garantissent que les modèles de machine learning sont déployés de manière fiable, efficace, et en conformité avec les exigences de performance et de réglementation.

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Nos missions en régie sont votre passerelle vers des solutions sur mesure, des initiatives dynamiques et un renforcement de vos compétences internes. Nos missions durent entre 3 et 12 mois.

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